Cтраница 1
Метод интерполирования в данном случае можно отбросить сразу, так как, с одной стороны, он не очень точен, а с другой - таблица величин займет в памяти машины значительное место. Кроме того, может оказаться, что отыскать значение в таблице гораздо дольше, чем вновь провести вычисления. Не годится и полиномиальное представление, поскольку оно не может обеспечить высокую точность. В итоге оказывается, что для получения значения логарифма с девятью точными цифрами следует воспользоваться разложением по непрерывным дробям, поскольку при этом придется суммировать меньшее количество-членов ряда по сравнению с разложением в ряд. [1]
Метод интерполирования в данном случае можно отбросить сразу, так как, с одной стороны, он не очень точен, а с другой - таблица величин займет в памяти машины значительное место. Кроме того, может оказаться, что отыскать значение в таблице гораздо дольше, чем вновь провести вычисления. Не годится и полиномиальное представление, поскольку оно не может обеспечить высокую точность. В итоге оказывается, что для получения значения логарифма с девятью точными цифрами следует воспользоваться разложением по непрерывным дробям, поскольку при этом придется суммировать меньшее количество членов ряда по сравнению с разложением в ряд. [2]
Метод интерполирования для нахождения нужных значений величин, не помещенных в таблицах, во многих случаях дает менее точные результаты по сравнению с результатами, получаемыми при пользовании соответствующими номограммами или графиками. [3]
![]() |
Простой метод определения параметров щести. [4] |
Методом графического интерполирования можно найти шарнирную точку AI на перпендикуляре к прямой P Di, проходящем через точку Ki таким образом, чтобы это требование было вьшолнено. [5]
Сущность метода интерполирования сводится к следующему. [6]
Итак, метод интерполирования совокупности равноотстоящих исходных данных степенным рядом может быть описан следующим образом. [7]
Использование таблиц и методов интерполирования на ЭВМ не всегда целесообразно. Во многих случаях возникает необходимость в построении аппроксимаций, отображающих с необходимой точностью табличные данные. В качестве приближающих зависимостей обычно выбираются многочленные разложения с использованием ортогонального и неортого-налыюго базисов разложения. [8]
Говоря о применении методов интерполирования в технико-экономических расчетах, необходимо обратить внимание на следующее обстоятельство. [9]
Определяем температуру взрыва методом интерполирования. [10]
Рассчитываем элементы схемы методом интерполирования. [11]
Вместо того чтобы применять метод интерполирования по Лаг-ранжу ( см. разд. [12]
Для решения данного уравнения применялся метод нелинейного интерполирования [111]; было отмечено, что этот метод обеспечивает более надежную по сравнению с методом Ньютона сходимость при значительно меньшем времени счета. [13]
Заметим, что lx является абсолютной погрешностью метода интерполирования, а / 2 - соответствующей наследственной погрешностью. [14]
![]() |
Определение мест положения узлов интерполирования по Чебышеву. [15] |