Cтраница 1
Метод исследования системы состоит в составлении уравнения, связывающего рассогласование IB системе к моменту прихода очередного импульса с рассогласованием в предшествующие периоды. [1]
Показана связь методов исследования систем со случайными параметрами с методами теории чувствительности. [2]
Структурным анализом принято называть метод исследования системы, который начинается с ее общего обзора и затем детализируется, приобретая иерархическую структуру со все большим числом уровней. На каждом уровне выделяются лишь существенные для системы детали. Данные рассматриваются в совокупности с операциями, выполняющимися над ними. Используются строгие формальные правила записи элементов информации, составления спецификации системы и последовательное приближение к конечному результату. [3]
В отличие от аналитического и численного методов исследования систем, содержание операций, выполняемых при моделировании, практически не зависит оттого, какие величины выбраны в качестве искомых. Для оценки искомых величин может быть использована любая подходящая доступная регистрации информация, циркулирующая в модели. [4]
В отличие от аналитического и численного методов исследования систем содержание операций, выполняемых при моделировании на АВМ, практически не зависит от того, какие величины выбраны в качестве искомых. Для оценки искомых величин может быть использована любая подходящая доступная регистрация информации, характеризующая модель. [5]
Разнородность агрегатов управления значительно затрудняет единообразное описание процессов и выбор метода исследования систем управления. Не учитывая некоторые явления, связанные с инфинитезимальным поведением процессов, и оставляя лишь временные ( и отчасти качественные) характеристики выполнения различных элементарных операций, удается все эти разнородные агрегаты описать и исследовать при помощи единого математического аппарата - теории массового обслуживания и теории кусочно-линейных марковских процессов. В настоящей главе предпринята попытка изложить принципы применения упомянутого математического аппарата к описанию больших систем управления. На основании этого удается построить методы анализа и синтеза больших систем, исходя из заданных требований к характеру и качеству выполняемых ими функций. [6]
Работами Жуковского и Хорта был сделан значительный шаг по пути создания метода исследования систем прерывистого регулирования. Для исследования этих систем ими был применен аппарат дифференциально-разностных уравнений. Рассмотрим несколько подробнее этот вопрос. [7]
Функционирования элементов систем Л и достаточно сложного аналитического описания их работы одним из методов исследования систем АЛ может быть метод статистического моделирования. [8]
Метод исследования систем, основанный на построении их фазового портрета, называется методом фазовой плоскости. Его недостатком является то, что он применим только к системам второго порядка. [9]
Во втором издании учебного пособия развит раздел динамики регулирования. Кроме методов исследования систем на устойчивость, рассмотрены методы построения переходных процессов и их оценки. Более развиты разделы, посвященные частотным методам исследования. Однако и в таком виде эти разделы должны рассматриваться в качестве подготовительных для чтения специальной технической литературы по автоматическому регулированию. [10]
При составлении примеров и задач предполагалось знакомство читателей с основами теории автоматического регулирования, вследствие чего в настоящем сборнике не приводится обоснование используемых в теории регулирования аналитических и графических методов исследования. Подробное изложение методов исследования систем автоматического регулирования можно найти в литературе, список которой приводится в конце книги. [11]
Следует, однако, заметить, что исследование систем на высоком уровне абстракции позволяет выявить многие общие свойства изучаемых систем, но мало эффективно при решении конкретных задач изучения реальных систем, тогда как количественные расчеты отдельных частных случаев дают конкретные результаты, но очень мало способствуют изучению общих свойств. Поэтому чрезвычайно важно сочетание методов исследования систем на различных уровнях абстракций. Было бы, пожалуй, неправильно называть общей теорией систем только ту ее часть, которая построена на теоретико-множественном или абстрактно-алгебраическом уровнях изучения. [12]
Одной из последних работ, посвященных расчету систем с модуляцией, является монография Н. П. Власова [151 ], в которой весьма подробно изложена разработанная им теория линейных следящих систем переменного тока. В монографии приводится также краткий обзор методов исследования систем с модуляцией, предложенных другими авторами. Однако в работе не приведены экспериментальные результаты исследования следящих систем переменного тока и сравнение данных эксперимента с теоретическими расчетами, выполненными различными методами и методом, разработанным автором монографии. Это не позволяет оценить погрешность различных методов и выяснить целесообразность их практического использования. В этом направлении исследования систем переменного тока должны быть продолжены. [13]
На основании соотношений, вытекающих из преобразования Лапласа, советскими учеными разработан ряд методов исследования систем автоматического регулирования. Вследствие этого преобразованию Лапласа посвящается специальная глава. [14]
Модели принято делить на содержательные и формальные. В данной работе основное внимание уделяется именно содержательным моделям. Моделирование состоит из двух взаимосвязанных этапов: формулировки модели ( постановки задачи) и ее изучения. Методологичеекей еневей разработюпгти следивания рассматри-ваемых содержательных моделей является системный анализ. Однако применение успешно работающих в естественных науках методов исследования систем в социальной сфере часто оказывается неэффективным. Дело в том, что социальные системы не просто функционируют во времени - они еще принимают решения, осуществляют выбор пути дальнейшего развития. Поэтому в данной книге системный подход дополняют идеи когнитологии - нового междисциплинарного научного направления, изучающего широкий спектр проблем восприятия, понимания и принятия решений. [15]