Cтраница 1
Метод наименьших квадратов не может сам раскрыть характера зависимости. Он только позволяет рассчитать значения коэффи - циентов конкретной аппроксимирующей функции, которую решил проверить исследователь. Функцию выбирает исследователь и он же оценивает ее пригодность. [1]
Метод наименьших квадратов представляет собой наиболее точный метод определения коэффициентов эмпирических формул. [3]
Метод наименьших квадратов и основы мах ко-статистическо Е теории обработки наблюдений. [4]
Метод наименьших квадратов применяется также для приближенного нахождения характеристических чисел и собственных функций. [5]
Метод наименьших квадратов детерминированный и связан с аппроксимацией, но не с оцениванием. [6]
Метод наименьших квадратов дает такую же оценку. [7]
Метод наименьших квадратов широко используется в регрессионном анализе для расчета значений коэффициентов в уравнении регрессии. Для регрессионного анализа используются данные всех наблюдений и ищется прямая наилучшего согласия с помощью метода наименьших квадратов. На рис. 16.1 показано регрессионное взаимодействие. [8]
Метод наименьших квадратов расматривался применительно к модели простой регрессии Y а ЬХ. [9]
Метод наименьших квадратов можно также применять для подгонки кривой, определенной посегментно, как в гл. [10]
Метод наименьших квадратов можно распространить на определение наиболее вероятного значения величины, которая зависит от нескольких переменных. Им можно пользоваться и в тех случаях, когда связь между измеряемыми величинами нелинейна. [11]
Метод наименьших квадратов может быть применен не только к уравнению прямой, но и к уравнению кривой второго ( и более высокого) порядка путем добавления соответствующих компонент. [12]
![]() |
Относительные объемы после обработки лабораторных данных методом наименьших квадратов ( данные анализа пробы нефти ВН8 - 46ГЛ. [13] |
Метод наименьших квадратов можно применить к функции независимо от ее кривизны. Если экспериментальные точки дают приблизительно прямую линию, уравнение этой прямой должно иметь вид: Y а - - Ьх. Определяют значения Y, соответствующие каждому давлению, и строят зависимость Y от давления. [14]
Метод наименьших квадратов для прямолинейных зависимостей в практических целях используется следующим образом. [15]