Метод - ранговая классификация
Cтраница 1
Метод ранговой классификации можно использовать и для оценки зависимости показателя процесса от суммарного влияния разных факторов, которое можно выразить через функцию классификации, а также для отбора сочетаний наиболее информативных признаков, при котором обеспечивается наименьшая погрешность при применении регрессионного анализа. [1]
Метод ранговой классификации можно использовать и для оценки зависимости показателя процесса от суммарного влияния различных факторов, которое можно выразить через функцию классификации, а также для отбора сочетаний наиболее информативных признаков, при котором обеспечивается наименьшая погрешность при применении регрессионного анализа. [2]
Методом ранговой классификации установлено, что при диаметре фильтровой ( перфорированной) колонны 146 мм и марке стали Д де - формация наименее вероятна при толщине стенки труб не менее II-I2 мм Это следует учитывать при решении вопроса целесообразности дострела продуктивных пластов в действующих скважинах. [3]
Рассмотрим применение метода ранговой классификации при решении задачи прогнозирования эффективности воздействия на призабойную зону пласта. [4]
При использовании метода ранговой классификации необходимо иметь в виду, что он предназначен только для предварительного выбора скважин для данного метода воздействия с точки зрения его эффективности. Использовать результаты этого анализа с целью перевода скважин из не подходящих для этого воздействия в эффективные путем соответствующего изменения значения функции классификации изменением технологических параметров ( например, варьированием веса заряда АДС) неправомерно. [5]
Наиболее эффективным методом классификации объектов является метод ранговой классификации, основанный на отборе наиболее информативных признаков, характеризующих распределение объектов по классам. При этом диапазон изменения каждого признака разбивают на ряд интервалов и каждому интервалу присваивают определенное число рангов. Всем значениям признаков, попавшим в данный интервал, присваивается значение ранга, соответствующее этому интервалу. [6]
Таким образом, этот метод ( метод ранговой классификации) позволяет с. [7]
Рассмотрим решение этой задачи с применением метода ранговой классификации. Было взято 102 месторождения природного газа, из которых 46 не имело нефтяную оторочку, а 56 - имело. В качестве информативных признаков рассматривались следующие: С1 / С5 высшие ( С2 Сз С4) / С5 высшие; С2 / С3; С5 высшие. [8]
К наиболее простым методам классификации объектов относится метод ранговой классификации [21], заключающийся в следующем. Отбираются наиболее информативные признаки, характеризующие распределение объектов по классам. Весь диапазон изменения признаков разбивается на ряд интервалов и каждому интервалу присваивается определенное число баллов или рангов. Тогда всем значениям признаков, попавшим в данный интервал, присваивается число баллов, соответствующее этому интервалу. [9]
 |
Зависимость г2 от zt для определения типа залежи. [10] |
К наиболее простым методам классификации объектов относится метод ранговой классификации [52], заключающийся в следующем. Отбирают наиболее информативные признаки, характеризующие распределение объектов по классам. Весь диапазон изменения признаков разбивают на ряд интервалов и каждому интервалу присваивают определенное число баллов или рангов. Тогда всем значениям признаков, попавшим в данный интервал, присваивают число баллов, соответствующее этому интервалу. [11]
Лучшие результаты получают при использовании для прогнозирования нефтяной оторочки метода ранговой классификации. [12]
Наиболее простым и в то же время одним из наиболее эффективных методов классификации объектов является метод ранговой классификации. Заключается он в следующем: отбирают наиболее информативные признаки, характеризующие распределение объектов по классам. [13]
Для выявления скважин месторождения, у которых ожидается рост добычи нефти после обработки гипаном, был применен метод ранговой классификации. [14]
Прогнозирование обводнения газовых скважин представляется возможным, в частности, при использовании методов классификации объектов. Как известно, одним из таких эффективных методов классификации является метод экспертных оценок, или так называемый метод ранговой классификации. [15]
Страницы: 1 2