Метод - обобщение
Cтраница 1
Метод обобщения и анализа накопленного опыта при решении определенного класса задач, что позволяет заранее предвидеть, по крайней мере качественно, характер изменения переменных в однотипных задачах или в одной и той же задаче при изменении исходных данных. [1]
Метод обобщения полей в единой теории поля, если не входить в подробности, состоит в следующем. [2]
Метод обобщения опытных данных Г. В. Виноградова и А. Я. Малкина имеет большое практическое значение. Располагая такой характеристикой, с помощью расчета можно найти значение наибольшей ньютоновской вязкости при той или иной температуре, если при ней произведено хотя бы одно надежное измерение эффективной вязкости при каком-либо определенном значении градиента скорости. [3]
Жаворонковым метод обобщения является полуэмпирическим и представляет собой один из многочисленных вариантов так называемой теории канала, которая будет подробно рассмотрена ниже, в связи с работами ЦКТИ. [4]
Каждый метод обобщения может быть применен несколькими способами. Михальски уменьшает число возможностей, допуская, что за один раз можно делать лишь одно изменение. И даже при этом число возможных одиночных изменений, которые нужно рассмотреть на каждом шаге в реальных задачах, очень велико, а если отбрасывается слишком много вариантов, то может случиться так, что оптимальное правило так никогда и не будет найдено. [5]
 |
Кривые сушки прессованной бумаги для разных режимов по данным Г. К - Филоненко ( а и обобщенная. [6] |
Применение метода обобщения кривых сушки, относящихся к разным методам сушки, дает хорошие результаты, если критические влагосодержания почти не зависят от режима процесса. [7]
Изложенный здесь метод обобщения применим не только к простым детализированным графам, но равным образом и к обобщенным графам. Так, рассмотренный исходной граф на рис. 7 - 1 а мог бы быть сам обобщенным графом. [8]
Более правилен метод обобщения и использования показателей, полученных при испытаниях циклонов, в промышленном масштабе и на моделях. [9]
 |
Сопоставление коэффициентов расхода реальных форсунок. и идеальной форсунки по данным различных исследователей. [10] |
Однако такой метод обобщения результатов не дает особых преимуществ. [11]
Необходимость применения методов обобщения информации в сложных системах обусловлена как построением обобщенных моделей данных ( знаний), так и обработкой больших массивов данных, хранящихся в базах данных. Современные информационные технологии предоставляют возможность собирать и хранить информацию из большого числа источников в количестве, которое еще недавно рассматривалось бы как невозможное. Например, система наблюдения за Землей, которую использует НАСА, способна выдавать данные в объеме несколько гигабайт в час. Хотя современные технологии баз данных допускают экономное хранение таких больших потоков данных, основной проблемой является использование этих потоков данных для анализа. Анализ подразумевает прежде всего осмысление данных в зависимости от контекста, от поставленной цели. Это поиск скрытых закономерностей, которые невозможно выявить с помощью простых запросов к базе данных. В главе 11 упоминались основные проблемы, связанные с извлечением знаний из баз данных. Рассмотрим этот аспект подробнее. [12]
Данный алгоритм является методом качественного обобщения по признакам. При этом формируется логическая функция принадлежности к обобщенному понятию, которая служит классифицирующим правилом. В этой логической функции булевы переменные, отражающие значения признаков, соединены операциями конъюнкции, дизъюнкции и отрицания. [13]
Анализ опытных данных показал, что метод обобщения кривых сушки может быть использован и для переменных режимов сушки. [14]
 |
Схема измерений. [15] |
Страницы: 1 2 3 4