Cтраница 1
Метод Бокса-Уилсона был применен при разработке технологии реагентной разглинизации добывающих скважин. Для лабораторного определения оптимальных концентраций композиции химреагентов для разглинизации терриген-ных образцов пород проведено двухфакторное планирование эксперимента После анализа коэффициентов уравнения регрессии, рассчитанных по результатам опытов первой серии, осуществления движения по градиенту функции и проведения проверочных экспериментов, было определено, что область оптимума достигнута уже в этой серии. [1]
Метод Бокса-Уилсона весьма эффективен при решении задач без ограничений, однако при решении задач на условный экстремум он может привести к выходу за границы области работоспособности. Известные методы оптимизации [33], приспособленные к решению задач на аналоговых вычислительных машинах, предусматривают либо движение вдоль границы области работоспособности, либо зигзагообразное движение вдоль границы, когда после нарушения ограничения осуществляется изменение направления движения и возврат в область работоспособности. Оба эти метода требуют большого объема факторного эксперимента. Ниже будет описан алгоритм поиска, пригодный для решения задач оптимизации струйного элемента при наличии ограничений. [2]
В этих случаях метод крутого восхождения называют также методом Бокса-Уилсона. [3]
Для того чтобы нагляднее представить себе отличительные особенности и преимущества новых методов экспериментирования, рассмотрим сущность метода Бокса-Уилсона, относящегося к области экстремальных экспериментов. [4]
Известно несколько методов поиска оптимума: метод сечений или метод Гаусса-Зайделя [56], метод градиента, релаксационные методы [33] и др. Однако для задач оптимизации при наличии ошибок измерений наиболее рационален метод Бокса-Уилсона. [5]
Для уменьшения числа многофакторных лабораторных и промысловых экс периментальных работ необходимо применять статистические методы птани рования эксперимента. Наиболее простым считается метод Бокса-Уилсона планирование экстремального эксперимента с целью оптимизации процессов Сущность метода в следующем. Предлагается проводить последовательные не большие серии опытов, в каждом из которых по определенным правилам изме няются все факторы. По результатам каждой серии выбирается математическая модель и оцениваются численные значения констант ( коэффициентов) этого уравнения. Анализ коэффициентов уравнения позволяет определить направление движения по градиенту функции к оптимальной области. Если оптимум не достигнут с первой попытки, проводится следующая серия экспериментов Так шаг за шагом, достигается цель эксперимента при значительном сокращении числа опытов. [6]
Если оптимум достигнут, то обычно возникает задача масштабирования. Если нет, то приходится разбираться в ситуации и проверять новые гипотезы. Завершение отдельных этапов и работы в целом сопровождается интерпретацией результатов. Все вместе и составляет планирование эксперимента методом Бокса-Уилсона при поиске оптимальных условий проведения процессов. [7]