Метод - поиск - решение
Cтраница 1
Метод поиска решения, использованный в задаче 1, здесь не приводит к цели. Поэтому поступаем следующим образом. [1]
Метод поиска решений на базе размытых эвристик в дискретных задачах с последовательным расширением А-окрестности является асимптотически оптимальным. [2]
При изучении путей и методов поиска решения необходим комплекс учебных и обучающих действий, включающий: целеполагание, связь общего и частного, приложения закономерных положений к практике, знание правил, средств, методов распространения теории на решение задач, знание соответствующих пределов возможных ограничений в достижении заданного результата. [3]
Одной из наиболее вариабельных характеристик экспертных систем является метод поиска решений. На выбор метода пояска влияют многие характеристики проблемной среды, в частности размер пространства решений, ошибки в данных и наличие абстракций. Метод вывода составляет основу системы рассуждений, и неудачная его организация может привести к тому, что решатели задач будут безнадежно неэффективны, неумелы или ненадежны. Поэтому поиск является одним из наиболее изученных разделов искусственного интеллекта. [4]
Существенное значение в этой постановке задачи имеет применение методов поиска решений, близких к минимальным. Как было указано в [30], в принципе возможны два пути решения этой задачи: а) выбор на каждом этапе в соответствии с некоторым функционалом направления дальнейших операций, приводящего к наиболее простой структуре, и б) применение случайного выбора решений. Появившиеся в последние годы работы, применяющие поиск минимальных решений, используют, как правило, первый путь, так как применение случайного выбора оказалось затруднительным в связи с отсутствием результатов в области статистической оценки сложности структур. [5]
В настоящее время, по оценкам специалистов, разработано свыше пятидесяти, а с учетом частных методик - несколько сотен методов поиска решений творческих задач. Эти методы ориентированы на развитие как логического мышления, так и интуиции. Они полезны не только для создания изобретений, но и для повышения эффективности присущего каждому человеку творчества жизни. [6]
При решении любой задачи многократно возникает вопрос: Что делать на следующем шаге. В простейшем случае решение предопределено методом поиска решения. [7]
Математический фольклор знает несколько способов поимки льва в пустыне. Нам понадобится только один из них, удачно пародирующий вполне серьезный метод поиска решений задачи и одновременного доказательства их существования. Решим вынесенную в заголовок задачу. Поделим пустыню на две примерно равные по площади части. По крайней мере в одной из них окажется лев. Исключим из рассмотрения другую часть, а оставшуюся опять поделим на две. После достаточного числа таких делений лев окажется на площадке, лишь немногим превышающей его размеры, и его можно будет взять голыми руками. [8]
 |
Построение области изменения переменных х объекта, которая соответствует надежным проектным решениям.| Случай отсутствия надежности проектных решений. [9] |
Одним из методов отыскания такой точки на XD является метод проб и ошибок. Однако даже при небольшой размерности векторов хк, Ху и такой метод поиска решения может оказаться практически безрезультатным. [10]
Следующим этапом Data Mining является разработка алгоритмов для решения ранее сформулированных задач. Три главных компонента любого алгоритма Data Mining включают представление модели, оценку модели и метод поиска решения. [11]
В простейшем случае решение о том, что делать на следующем шаге, предопределено методом поиска решения. [12]
Однако это заключение авторов следует рассматривать как наиболее аргументированное возражение, касающееся только физико-математической стороны проблемы конусообразования и методов поиска решений ее частных задач. [13]
Если в учебнике ( или в методическом руководстве для учителя) каждое упражнение содержательно стоит на своем месте; если чрез систему упражнений обеспечивается усвоение не только теоретического материала, но и методов поиска решений нестандартных задач, то проблему оптимизации обучения и воспитания учащихся в процессе изучения математики сможет решить каждый учитель. Только при наличии оптимальной методической системы задач уроки математики будут эффективны. [14]
Страницы: 1