Cтраница 3
Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой стороны, уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. [31]
Преимуществом метода прогнозирования на основе мнения специалистов является быстрая, простая оценка без расчета статистических показателей. В случае отсутствия соответствующих данных этот метод может оказаться единственным подходящим способом прогнозирования. [32]
Среди методов прогнозирования, основанных на интуиции экспертов, значительное место занимает метод КГИ ( коллективная генерация идей), называемый в литературе методом мозговых атак. [33]
Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением, которое, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой - уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин. [34]
Значение методов прогнозирования нефтеснабжения сильно выросло после событий 1973 г., когда эти методы заинтересовали правительства и экономистов из университетских, промышленных и банковских кругов. [35]
Выбор метода прогнозирования спроса и его эффективность зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия. [36]
Выбор методов прогнозирования потребности в конкретной продукции зависит от специфики ее производства и применения, задач прогноза, его дальности и т.п. Методические подходы к прогнозированию потребности в малотоннажной химической продукции рассмотрим на примере одной из наиболее характерных ее групп - химических реактивов и высокочистых веществ. [37]
Несовершенство методов прогнозирования безопасной эксплуатации участков газопроводов, подвергнутых механическим повреждениям и эксплуатируемых под воздействием циклических нагрузок. [38]
Развитие методов прогнозирования свойств жидкостей и газов / / ИФЖ. [39]
Отработка методов прогнозирования производительности труда также необходима и для подготовки отрасли к переходу на автоматизированную систему управления. Однако, несмотря на актуальность проблемы, вопросы прогнозирования производительности труда в добыче нефти разработаны недостаточно. В настоящей книге освещаются некоторые методические вопросы прогнозирования производительности труда в добыче нефти. Следует отметить, что в силу изменчивой продуктивности нефтяной залежи, на данном этапе можно говорить лишь о краткосрочных прогнозах, рассчитанных на 1 - 3 года, и в некоторых случаях о среднесрочных, рассчитанных на 4 - 7 лет. [40]
Применение методов прогнозирования производительности труда позволяет значительно повысить оптимальность принимаемых решений при составлении перспективных планов развития отрасли, объединения и НГДУ. [41]
Анализ методов прогнозирования непрерывного культивирования по данным периодического выращивания позволяет заключить следующее. [42]
Совершенствование методов прогнозирования потребности народного хозяйства в нефтепродуктах приобретает особую актуальность в связи с возрастанием доли этого вида топлива в топливно-энергетическом балансе страны. От того, насколько правильно рассчитан спрос на нефтепродукты, зависит не только бесперебойное снабжение потребителей, но также точное определение объемов производства и сбалансированность показателей народнохозяйственных планов. [43]
Надежность методов прогнозирования оптимального размера частиц упрочняющей фазы и оптимального размерного несоответствия решеток, которые привлекают при проектировании сплавов, вызывает сомнения. При использовании моделей упрочнения сплавов за счет малой объемной доли частиц предполагают, что напряжение, необходимое для перерезания частиц, возрастает с увеличением их размера. Эта тенденция сохраняется, пока частицы не увеличатся до размеров, делающих возможным выгибание дислокаций. Однако моделей, связывающих аналогичным образом размеры частиц и сопротивление ползучести не существует. Большое размерное несоответствие также оказывается благоприятным для упрочнения при низких температурах, хотя оно решительно вредно для хорошего сопротивления ползучести. Исключение могут составить некоторые промежуточные температуры. Это кажущееся несогласие легко устраняется, если помнить, что сопротивление ползучести улучшается за счет любого фактора, повышающего стабильность выделившейся фазы. Касаясь влияния размера зерен, отметим, что мелкое зерно несомненно способствует повышению низкотемпературной прочности. [44]
Предложенный [9] метод прогнозирования усталостной ( корро-зионно-усталостной) долговечности практически реализуется следующим образом. Образец материала металлической конструкции через определенное число циклов нагружения на усталостной машине в условиях, соответствующих эксплуатационным, подвергается рентгенографированию. На основании полученных характерных зависимостей Ad / d f ( N) прослеживается кинетика субструктурных изменений в материале конструкций, предопределяющих его разрушение. Исходя из анализа построенных зависимостей производится определение усталостной долговечности. Подобный анализ позволяет установить реальные ( скрытые) возможности исследуемого материала и назначить оптимальный ресурс его работы. Кроме того, наличие таких зависимостей как паспортных данных материала для конкретных условий эксплуатации позволяет выбрать оптимальные, с точки зрения усталостной выносливости конструкции, материалы для ее изготовления и режим нагружения. [45]