Метод - расстояние
Cтраница 1
Метод расстояний учитывает абсолютные значения показателей при оценке конечных результатов хозяйственной деятельности. Исходные данные для расчета приведены в таблице. [1]
Метод расстояний учитывает абсолютные значения показателей при оценке конечных результатов хозяйственной деятельности. [2]
Метод расстояний учитывает абсолютные значения показателей при оценке конечных результатов хозяйственной деятельности. Исходные данные для расчета приведены в таблице. [3]
 |
Места, полученные методом суммы мест. [4] |
Основой метода расстояний является учет близости объектов по сравниваемым показателям к объекту-эталону. [5]
При использовании метода расстояний устанавливается близость объектов анализа - акционерных обществ, фирм, цехов, к объекту-эталону по каждому из сравниваемых показателей. Вначале определяются коэффициенты по каждому показателю как отношение его значения к показателю-эталону с максимальным уровнем. Затем рассчитывается сумма квадратов полученных коэффициентов. Если есть возможность учесть сравнительную значимость индикаторов, то каждый квадрат умножается на соответствующий весовой коэффициент значимости. Затем из суммы квадратов извлекается квадратный корень. [6]
Таким образом, метод расстояний обладает рядом неоспоримых преимуществ. Метод достаточно наглядный и позволяет осуществить достаточно гибкий подход к оценке деятельности разных предприятий. Кроме того, согласно данному методу исходные данные рассматриваются как независимые, перекрывающиеся, недублирующиеся и отождествляются с независимыми координатами n - мерного пространства. [7]
Этот метод является обобщением метода расстояний. Исходная матрица X предварительно стандартизуется, что позволяет элиминировать неявную значимость показателей, возникающую за счет их различной вариации. [8]
Этот метод является обобщением метода расстояний. Исходная матрица X предварительно стандартизуется, что позволяет элиминировать неявную значимость показателей, возникающую за счет их различной вариации. [9]
Результаты расчета комплексной оценки методом расстояний приведены в таблице. [10]
Если необходимо классифицировать большое число объектов методом расстояния и вероятностей, то, воспользовавшись дискри-минантными функциями, можно значительно сократить количество работы. Вместо вычисления расстояний для р переменных нам нужны только q канонических дискриминантных функций. [11]
 |
Линейная интерполяция. Поиск пропущенных значений между отметками 100 и 150 м. [12] |
Здесь мы рассмотрим три метода интерполяции: метод обратных взвешенных расстояний ( ОВР), метод поверхности тренда и кригинг. Есть книги, детально рассматривающие и многие другие методы [ Burrough, 1983; Davis, 1986 ], здесь мы ограничимся только самыми известными. [13]
Орбитальные радиусы представляют собой рассчитанные Уобером и Кро-мером кваитовомеханическим методом расстояния, соответствующие главному максимуму функции радиального распределения электронно. [14]
Результаты расчетов по таксонометрическому методу отличаются от аналогичных результатов, рассчитанных методом расстояний. [15]
Страницы: 1 2