Метод - покомпонентное расщепление - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если существует искусственный интеллект, значит, должна существовать и искусственная тупость. Законы Мерфи (еще...)

Метод - покомпонентное расщепление

Cтраница 1


Метод покомпонентного расщепления позволяет на каждом временном шаге сводить сложную задачу математической физики к последовательности простейших однокомпонентных задач. В результате мы приходим к эффективному алгоритму реализации на ЭВМ, абсолютно устойчивому и обеспечивающему второй порядок аппроксимации решения как по пространственным переменным, так и по времени. Этот метод применяется для широкого класса нестационарных задач математической физики.  [1]

Заметим, что при условии Лар 0 метод покомпонентного расщепления является абсолютно устойчивым.  [2]

Наиболее универсальным для приложений является, по нашему мнению, метод покомпонентного расщепления, который приведен ниже. Это обстоятельство, надеемся, будет учтено читателем при изучении материала данной главы.  [3]

Подставляя компоненты скорости из соотношений (2.1.16) - (2.1.18) в (2.1.19), получаем уравнение для давления, которое решаем методом покомпонентного расщепления по координатам.  [4]

Разбивая отрезок O t T точками tj на интервалы и полагая т с2Л, рассмотрим аппроксимацию задачи (2.26) на основе метода покомпонентного расщепления.  [5]

Разбивая область О / Г точками tj на интервалы и полагая тс2Д /, рассмотрим аппроксимацию задачи (2.26) на основе метода покомпонентного расщепления.  [6]

Как было показано, в этом случае для приближенного решения эволюционных задач могут быть использованы все три рассмотренные схемы расщепления: метод стабилизации, метод предиктор-корректор и метод покомпонентного расщепления. Сейчас еще трудно дать рекомендации о сферах наиболее эффективного применения той или иной схемы, поскольку этот вопрос изучен недостаточно. Однако уже сам факт, что для решения одной и той же задачи можно использовать три различных ( независимых) метода, позволяет с большей уверенностью различными путями подходить к решению сложных задач.  [7]

Второе замечание касается использования схем расщепления в случае, когда Л О, А2 0 не зависят от времени и Л A-i AiA. Как было показано, в этом случае для приближенного решения эволюционных задач могут быть использованы все три рассмотренные схемы расщепления: метод стабилизации, метод предиктор-корректор и метод покомпонентного расщепления. Сейчас еще трудно дать рекомендации о сферах наиболее эффективного применения той или иной схемы, поскольку этот вопрос изучен недостаточно. Однако уже сам факт, что для решения одной и той же задачи можно использовать три различных ( независимых) метода, позволяет с большей уверенностью различными путями подходить к решению сложных задач.  [8]

Поскольку теория методов расщепления особенно полно разработана в случае, когда исходный оператор задачи представим в виде суммы двух более простых, то именно с рассмотрения этого случая и начнем изложение вопроса. Наиболее универсальным для приложения является, по нашему мнению, метод покомпонентного расщепления. Это обстоятельство, надеемся, будет учтено читателем при изучении материала данной главы.  [9]

Следует, однако, иметь в виду одно ограничение на операторы Аа, которое мы сделали: они не зависят от времени. К сожалению, в случае зависимости этих операторов от времени анализ устойчивости в предлагаемой форме осуществить, вообще говоря, не удается. Исключением является метод покомпонентного расщепления, к формулировке которого мы приступаем.  [10]



Страницы:      1