Метод - решение - задача
Cтраница 1
Метод решения задачи, излагаемый ниже, отличается следующими характерными особенностями: экстремум отыскивается путем дифференцирования специально подобранных функций, что обеспечивает высокую точность вычислений, требуется сравнительно небольшой объем программы. [1]
Метод решения задачи для комбинированного случая, когда одновременно применяются и сдвиг, и поворот контуров, рассматривается ниже. [2]
Метод решения задачи о генерировании матрицы У для т-схем отличается от аналогичной задачи для р-схем только тем, что решается обобщенная згдача о кратчайшем покрытии единичных значений У парными минорами. Минимальная совокупность парных миноров используется для построения структурной матрицы Т с минимальным числом столбцов и матрицы X с таким же числом строк. [3]
Метод решения задачи о максимальном потоке ( от 5 к I) был предложен Фордом и Фалкерсоном [12], и их техника пометок составляет основу других алгоритмов решения многочисленных задач, являющихся простыми обобщениями или расширениями указанной задачи. Следующие возможные варианты задачи о максимальном потоке ( от 5 к I) встречаются в литературе. [4]
Метод решения задач, которые состоят в поиске лучшего ( оптимального) решения, удовлетворяющего нескольким не сводимым друг к другу критериям. [5]
Метод решения задачи по определению свободной потребности в материалах зависит от типа производства. В условиях массового и серийного типов производства используется в основном метод прямого счета, когда количество изделий по программе умножается на норму расхода материала и на единицу изделия. В условиях единичного и мелкосерийного типа производства потребность в материалах на годовую программу определяется в большинстве случаев по аналогам и частично па основе опытно-статистических норм расхода материалов на единицу продукции или вид работы. Для этих целей необходимо систематическое накопление информации о расходовании материалов подразделениями. [6]
Метод решения задачи базируется на уравнениях характеристики теплообмен-ных аппаратов и на формулах гидравлических потерь. [7]
Метод решения задачи о вынужденных гармонических колебаниях стержневой системы под действием распределенных и сосредоточенных нагрузок основывается на использовании спектральных свойств ( форм и частот свободных колебаний) отдельных стержней. [8]
Метод решения задачи и числовой результат будут теми же самыми, что и в приведенном выше примере, хотя будет опущено упоминание о гальваническом элементе. [9]
Метод решения задачи предусматривает и для периода последействия рассмотрение как неоднозначных тех же параметров, которые интервально задаются для первого этапа периода планирования. Характер неопределенности параметров, относящихся к первому этапу планирования и к периоду последействия, различен. В частности, если неопределенность объемов потребления газа на первом этапе во многом определяется таким фактором, как стохастичность погодных условий, то неопределенность соответствующих параметров периода последействия в большей мере связана с неточным определением значений показателей развития самих потребителей на отдаленную перспективу. [10]
Метод решения задачи на ЭВМ для конкретного планового периода состоит в следующем. [11]
Метод решения задачи о максимальном потоке ( от s к t) был предложен Фордом и Фалкерсоном [12], и их техника пометок составляет основу других алгоритмов решения многочисленных задач, являющихся простыми обобщениями или расширениями указанной задачи. Следующие возможные варианты задачи о максимальном потоке ( от s к t) встречаются в литературе. [12]
Метод решения задачи о вынужденных гармонических колебаниях стержневой системы под действием распределенных и сосредоточенных нагрузок основывается на использовании спектральных свойств ( форм и частот свободных колебаний) отдельных стержней. [13]
 |
К задаче Р. [14] |
Метод решения задачи как и в предыдущем параграфе основан на построении оператора переноса значений функций напряжения и перемещения с одной грани периода на другую и изучении его собственных чисел и функций. [15]
Страницы: 1 2 3 4