Cтраница 4
В тех случаях, когда требуется обеспечить точное сопряжение деталей с малым зазором или натягом, но изготовление деталей заданной точности затруднительно или технически невозможно, применяется селективный метод сборки. Селекция производится путем отбора из общей партии таких деталей, фактические размеры которых обеспечивают в сопряжении заданную величину зазора или натяга. Если при сборке производится непосредственный подбор детали к контрдетали ( валика к втулке или наоборот), то это уже индивидуальная селекция, предполагающая ручную сборку. При автоматической сборке используется метод групповой селекции, при котором детали проходят предварительную сортировку по группам с определенными характеристиками погрешностей, после чего осуществляется сборка изделия из деталей ( элементов) одноименных групп. Число селективных групп зависит от заданной точности сопряжений и точности изготовления деталей. [46]
Ясно, что при селекции на ревертанты мы находим количества последних в 102 - 103 раз меньшие, чем прямых мутантов. Ведь для того, чтобы прототрофный организм превратить в ауксотроф-ный, нужно повредить какой-либо цистрон в одной точке. Поэтому ревертанты достаточно редки, однако легко наблюдаемы из-за большой чувствительности метода селекции. [47]
В настоящее время актуальна задача создания на основе использования БПФ гибкой адаптивной системы для улучшения радиолокационного наблюдения при воздействии пассивных помех различного вида: отражений от земной поверхности, местных предметов, гидрометеоров и металлизированных лент. Разработаны достаточно эффективные алгоритмы решения этих задач. Однако их реализация возможна при наличии высокоскоростных многоразрядных АЦП и вычислителей с большим быстродействием и емкостью памяти. В связи с этим остается также актуальной задача разработки простых ( подоптимальных) методов обработки сигналов и эффективных процедур сокращения вычислительных затрат при их реализации, а также дальнейшее совершенствование методов пространственно-временной селекции сигналов для уменьшения загрузки вычислительных устройств по-меховыми сигналами. [48]
Следует заметить, что когда схемы дистрибуторов первого типа начали использоваться для регистрации цифр в последовательном потоке времени, то их легко удалось превратить в параллельные селекторы. Хотя в общем случае параллельный селектор - прибор менее эффективный, чем дистрибутор, так как значительная часть входной информации не попадает в перестраиваемый канал, во временных селекторах ( например, в нейтронных селекторах по времени пролета) эффективность остается столь же высокой, как и в дистрибуторах. Объясняется это тем, что входной код, соответствующий цифре с более высоким количественным значением, во временных селекторах принципиально не может появиться раньше кода, соответствующего цифре с меньшим значением. Это значение отражает основной параметр - время, которое по своей природе автоматически может только монотонно нарастать. Когда же методом селекции измеряется другой параметр, например амплитуда импульсов датчика, то такого упорядочения измеряемой величины по значениям не происходит, и параллельный селектор оказывается прибором менее эффективным и поэтому менее совершенным, чем дистрибутор. [49]
Наиболее наглядно на этот вопрос можно ответить следующим образом. Эта зависимость может быть достаточно сложной. Все определяется методом селекции и способом свипирования частоты. [50]
Степень вирулентности микроорганизма характеризует, с одной стороны, его специфичность к определенному хозяину, с другой-его неизбирательность; с одной стороны, массовое размножение возбудителя без смертности хозяина, с другой - массовая смертность хозяина при минимальном размножении возбудителя. Оценка вирулентности микроорганизмов должна производиться по многим аспектам, определяемым самим исследователем. Свойства микроорганизма, которые связаны с его вирулентностью, можно усиливать целенаправленно. Смирнов [28] таким методом отбора достиг существенного повышения вирулентности вируса возбудителя болезней некоторых пилильщиков. Селекцией возбудителя путем пассажа через определенного хозяина можно выделить штаммы, особенно хорошо приспособленные к этому хозяину. Такой метод селекции применим ко всем типам возбудителей болезней насекомых. [51]
До недавнего времени считалось, что обязательным компонентом всех ферментов являются белки. Был накоплен огромный материал, свидетельствующий, что именно белки способны опознавать определенные субстраты, обеспечивая тем самым высокую специфичность биологического катализа. Кроме того, многочисленные данные демонстрировали, что белки обеспечивают оптимальную ориентацию субстратов относительно функциональных групп фермента, осуществляющих химическое превращение. Этими группами в случае кислотного, основного и нуклеофильного катализа чаще всего являются группы, входящие в состав белка. В случае электрофильного и окислительно-восстановительного катализа в химическом превращении, как правило, участвуют специальные кофакторы - ионы металла или сложные органические молекулы. Но в этом случае белковая часть фермента организует работу кофактора так, чтобы обеспечивалась свойственная ферменту специфичность и одновременно с высокой эффективностью реализовался каталитический потенциал кофактора. Интерес к этой группе ферментов резко усилился в связи с разработкой методов молекулярной селекции нуклеиновых кислот, позволившей, в частности, начать направленное конструирование рибозимов с разнообразными типами каталитической активности. [52]
Второе различие между эволюционными стратегиями и генетическими алгоритмами кроется в организации процесса селекции. При реализации эволюционной стратегии формируется промежуточная популяция, состоящая из всех родителей и некоторого количества потомков, созданных в результате применения генетических операторов. С помощью селекции размер этой промежуточной популяции уменьшается до величины родительской популяции за счет исключения наименее приспособленных особей. Сформированная таким образом популяция образует очередное поколение. Напротив, в генетических алгоритмах предполагается, что в результате селекции из популяции родителей выбирается количество особей, равное размерности исходной популяции, при этом некоторые ( наиболее приспособленные) особи могут выбираться многократно. В то же время, менее приспособленные особи также имеют возможность оказаться в новой популяции. Однако шансы их выбора пропорциональны величине приспособленности особей. Независимо от применяемого в генетическом алгоритме метода селекции ( например, рулетки или рангового) более приспособленные особи могут выбираться многократно. При реализации эволюционных стратегий особи выбираются без повторений. В эволюционных стратегиях применяется детерминированная процедура селекции, тогда как в генетических алгоритмах она имеет случайный характер. [53]