Метод - состояние
Cтраница 1
Метод стационарногб состояния хорошо описывает кинетику радикальной полимеризации, в ходе которой образуются линейные макромолекулы, так как в этом случае функция ММР достаточно быстро убывает с ростом степени полимеризации ( по экспоненциальному закону) и поэтому вклад в статистические характеристики от радикалов с молекулярной массой, намного превосходящей среднюю, будет пренебрежимо малым. Однако в образовании геля при полимеризации разветвленных молекул решающую роль играют именно радикалы, дающие высокомолекулярный хвост распределения, для которых гипотеза стационарности не выполняется. Поэтому отказ от метода стационарного состояния является вторым необходимым условием правильного расчета кинетики гелеобразования. [1]
Применяя метод квазистацнонарного состояния и некоторые другие упрощения, например вводя предположения, что обрыв цепи происходит только путем соединения, или только путем днспропорционирования радикалов, или что в реакциях обрыва расходуются радикалы преимущественно одного типа ( например, радикалы С - в схеме 3, радикалы В в схеме 4), удалось вывести ряд кинетических уравнений, хорошо совпадающих с результатами опытов. [2]
Исследование методом ЭПР состояния, в котором находится медь в грибковой лакказе. [3]
Исследование методом ЭПР состояния растворов Мп ( И) в ароматических растворителях / Н. А. Хохрякова, И. И. Уголев, Н. Г. Арико, Е. И. Са-вицкая / / Журн. [4]
 |
Расчет математического ожидания денежных потоков проекта. [5] |
Напротив, в основе метода состояния предпочтения лежит предположение о различной полезности денежных потоков для предприятия в различных ситуациях. [6]
При использовании для анализа схем метода лере-менныд состояния согласно выражению (5.37) для нахождения коэффициента влияния нужно построить две идентичные схемы и проанализировать их работу при различных начальных условиях. Из первой схемы, возбуждаемой от входного источника сигнала, находят управляющую переменную компонента х-ц, с помощью которой оценивают величину параметра фиктивного источника хц - f n, вводимого во вторую с хему. [7]
В ряде случаев для расчета систем с неэкспоненциальными законами распределения наработки до отказа и времени восстановления можно построить эквивалентную марковскую модель на основе метода фиктивных состояний и дополнительных переменных [10.11], где рассмотрены также методы расчета некоторых модификаций марковских систем. [8]
Так как именно благодаря присутствию воды в фазе ионита достигается высокая скорость обмена, обеспечивающая технологическую перспективность этого типа материалов, большая часть работ посвящена изучению методом ЯМР состояния воды в фазе ионитов. [9]
Поэтому BV настоящее время большинство программ анализа вентильных схем базируется на методе переменных состояний. Это обусловлено тем, что метод переменнных состояний позволяет использовать хорошо разработанные и имеющиеся в математическом обеспечении ЭВМ, стандартные методы и программы численного решения дифференциальных уравнений, так как дает возможность получить последние в удобной для их применения форме, так называемой форме Коши, и обеспечивает минимальную размерность системы. Кроме того, по имеющимся оценкам затраты на формирование математический модели в методе переменных состояния примерно в 2 раза ниже, чем в методе, использующем дискретные модели динамических компонент, что также говорит в пользу метода переменных состояния применительно к анализу ключевых схем, где формирование математической модели выполняется лри каждой коммутации вентилей. [10]
Если достоверный эквивалент равен математическому ожиданию денежных потоков, то ценность денег зависит исключительно от вероятности наступления каждого возможного состояния природы. Напротив, в основе метода состояния предпочтения лежит предположение о различной полезности денежных потоков для предприятия в различных ситуациях. [11]
Но поскольку рынки поднимаются все выше и выше, такие сопоставления оказываются возможными далеко не всегда - конечный уровень может оказаться намного выше любой полезной начальной точки анализа. Альтернативный подход заключается в оценке значений беты для портфеля и использовании их для корректировки доходности по степени рыночного риска. Сопоставление скорректированных по риску показателей доходности не менее полезно, чем метод равных состояний рынка. В любом случае для анализа нужно брать период не менее 5 лет, а лучше - еще более продолжительный период. [12]
Страницы: 1