Cтраница 1
Метод сплайнов основан на использовании так называемой сплайн-интерполяции применительно к построению траектории ствола скважины. В этом методе через ряд узловых точек, в которых известно значение функции ( рассматриваются четыре - пять соседних точек замера), проводится интерполирующая сплайн-функция, представляющая чаще всего многочлен третьей степени. Механическая интерпретация метода - упругая линейка ( английское spline), закрепленная в узлах интерполяции. После того как определены сплайн-функции для зенитного угла и азимута, приращения координат можно находить путем численного интегрирования исходных выражений. [1]
Используйте метод сглаживающего сплайна для интегрирования полученных экспериментально зависимостей. [2]
Преимущества метода сплайнов над интерполяцией многочленами очевидны. Второй метод удовлетворительно работает лишь для малого числа узлов, тогда как сплайн легко построить на огромном количестве интервалов, и при этом он будет оставаться очень гладкой функцией с непрерывными первой и второй производными. Его недостатками являются разрывность третьей производной и неопределенность высших производных. Однако как мы увидим в следующих главах, эти производные обычно вообще не нужны. [3]
Затем, методом сплайнов найдена наиболее подходящая для данных экспериментов функция температурно-влажностного сдвига и построена обобщенная кривая, приведенная к стандартным значениям Г0 20 С и BO 0 7 массовых процентов. [4]
Алгоритмы решения задач по аппроксимации кривых течения с использованием методов сплайнов просты и легко реализуются на ЭВМ различного класса. [5]
![]() |
Метод Симпсона. [6] |
Одним из методов численного интегрирования, особенно эффективным при строго ограниченном числе узлов, является метод сплайнов, использующий интерполяцию сплайнами ( см. гл. [7]
Вместо ожидаемой монотонной зависимости скорости адсорбции от длины углеводородной цепи получена кривая с выраженным минимумом и максимумом. Для аппроксимации ее использован метод сплайнов [2], дающий возможность получения более гладкой в некотором смысле кривой, проходящей через заданные точки. [8]
Полученная оценка показывает ( см. (3.40)), что добавка к формуле трапеций, которую дает использование сплайнов, компенсирует погрешность самой формулы трапеций. Можно показать, что метод сплайнов, как и метод Симпсона, имеет четвертый порядок точности. [9]
Для построения зависимости Кспр ( п) необходимы сведения о надежности элементной базы. От точности обработки данных зависит точность расчетов с помощью методов сплайнов. [10]