Cтраница 2
Относительно применения методов спуска здесь можно повторить то же самое, что было сказано в главе IV для случая, когда работа реактора описывалась обыкновенными дифференциальными уравнениями. [16]
Предложена модификация метода дифференциального спуска, обеспечивающая грубость сходимости к экстремальной точке. [17]
При применении методов спуска первого порядка, в частности важной задачей является создание более экономных способов определения частных производных критерия по варьируемым параметрам, чем метод соответствующих разностей. Аналогично для использования методов второго порядка надо иметь эффективные способы расчета вторых производных от критерия по всем варьируемым параметрам. [18]
Следовательно, если метод наибыстрейшего спуска применяется к решению уравнения (16.17), то процесс получается сходящимся. [19]
Реализация одного шага метода спуска состоит из двух или трех основных этапов. [20]
Фирма рекомендует пять методов спуска автономного прибора внутрь колонны бурильных труб. [21]
Указанный метод называется методом спуска и широко применяется в различных областях математической физики. [22]
Этот метод называется методом спуска, так как приближение к искомому решению производится по линии убывания величины среднеквадратичного отклонения. Существует несколько разновидностей этого метода, отличающихся друг от друга выбором пути движения к решению, но описанный метод является из них наиболее простым, легко реализуемым и может быть применен к нахождению коэффициентов весьма сложных нелинейных зависимостей. [23]
Надо помнить, что метод спуска в зависимости от выбора нулевого приближения может сойтись к любому минимуму функции. А функция Ф ( х) может иметь ненулевые локальные минимумы, которые не являются решениями исходной системы уравнений. [24]
Если на каждом шаге метода спуска изменяется матрица Н и, значит, изменяются норма и метрика, соответствующий метод спуска относится к группе методов с переменной метрикой. Направление Sfe, определяемое формулой ( 11 7), является направлением спуска. [25]
Минимум функционала (2.21) определяется методом последовательного спуска, причем минимизация по каждому из искомых параметров проводится методом золотого сечения. [26]
Минимум невязки (2.9) определяется методом последовательного спуска, причем минимизация по каждому из искомых параметров производится методом золотого сечения. Для сужения области поиска выделяется некоторая начальная точка ( ра, 7) ( первое приближение), в малой окрестности которой ищется решение. Точка ( р0, / 0) может быть найдена, в частности, методом Монте-Карло, путем случайного выбора точек ( р, q) из некоторой области и сравнения значений невязки в этих точках. [27]
Как правило, в большинстве методов спуска величина ik выбирается равной единице. [28]
Мы рассказали о трех вариантах методов спуска и показали на рис. 20 - 22 как хорошо они работают. В результате у вас могло сложиться впечатление, что проблема решена. [29]
Эта группа представляет различные модификации метода спуска, способствующие его ускорению. Все они построены на свойстве параллельности гиперплоскостей, касательных к поверхностям эллипсоидов в точках отрезка, проходящего через центр семейства концентрических эллипсоидов. Для такого случая эллиптических функций метод ПК позволяет определить точное положение оптимума после небольшого, заранее заданного числа шагов. Кроме того, он обладает свойствами, позволяющими двигаться по гребню и при неэллиптических линиях уровня. [30]