Cтраница 2
Таким образом, системный уровень в ВС представляет широкое поле для приложения методов адаптации. [16]
Если структуру дисциплины обслуживания определить трудно, то эту задачу следует решать методом структурной адаптации. Здесь возможно использовать оба подхода, описанных в § 1.5, - альтернативную и эволюционную адаптацию. [17]
К первой подгруппе относят методы, в которых используются аппарат регрессионного анализа, а также метод адаптации и обучения с последующим распознаванием образов. [18]
Другой подход к исследованию задач стохастического программирования в условиях полной или частичной неопределенности связан с использованием методов адаптации, позволяющих приближаться к решению задачи в процессе экономного целенаправленного накопления реализаций некоторых функций от случайных параметров условий. [19]
Эти соображения заставляют обратиться к итерационным методам оценки неизвестных параметров распределений. Рассмотрим применение методов адаптации к решению изложенной задачи. [20]
Важным и сравнительно новым в адаптивных АСУ ТП являются АСЭМ с наблюдателями состояния, в качестве которых используется фильтр Калмана-Бьюси. Адаптация или адаптивная идентификация в фильтре осуществляется на основе настраиваемой модели объекта и методов беспоисковой адаптации. [21]
Вопросам анализа оценки информативности признаков посвящен ряд работ [1-3], где рассматриваются особенности вероятностно-статистических методов, а в [4, 5] - принципы адаптивных методов. В работе [6] приводится сравнительный анализ обоих подходов к решению задач классификации и показано, что адаптивный метод, построенный на минимизации среднеквадратической ошибки, для равного количества выборок ситуаций классов эквивалентен оптимальному статистическому классификатору, а простая модификация метода адаптации позволит сходиться к почти оптимальному статистическому классификатору даже при неравном количестве выборок ситуаций обоих классов. [22]
Данная постановка целесообразна для определения условий работы трубопроводов, в которых возможна внутренняя конденсация перекачиваемого продукта. Применение методов адаптации позволяет уменьшить погрешность получаемой информации. [23]
Темп снижения зенитного угла необходимо устанавливать методом адаптации. [24]
Рассмотрим АСУ ГЭС с трех точек зрения, которые более соответствуют их роли: АСУ технологическим процессом, АСУ предприятием и в качестве низовой ступени АСДУ. При этом сознательно абстрагируемся от достаточно очевидного факта, что АСУП ГЭС также является низовым элементом ОАСУ Энергия. Такое абстрагирование допустимо по причине достаточной общности методов адаптации системы управления отраслью к электростанциям всех типов. Тем не менее в общих чертах определим задачи хозяйственного управления, потому что без их знания и правильного учета нельзя оценить действительные факторы, образующие экономическую эффективность АСУ ГЭС. [25]
Имеется несколько различных методов проведения экспериментов по цветовой адаптации, три из которых наиболее широко известны. К ним относятся метод памяти на цвета, метод бинокулярного уравнивания с перегородкой и метод локальной адаптации. [26]
Фа Фь Фс Ф) - средняя в ячейке величина; ФБ - средняя величина смежной с А ячейке В. Разбиение грани, разделяющей две рассматриваемые ячейки, осуществляется при превышении е некоторой установленной предельной величины. Предлагается метод [194], когда адаптация сетки осуществляется при полной перестройке, в отличие от методов локальной адаптации. [27]
Рассмотрим коротко алгоритмы второй группы: оптимальной стабилизации технологического режима, статической оптимизации и идентификации модели объекта, анализа производственных ситуаций. Примером алгоритма оптимальной стабилизации может служить автоматическое регулирование соотношения азот - водород, осуществляемое В К. Решение задачи оптимизации производства требует знания модели объекта, наличия алгоритма поиска экстремума функции цели ( критерия) и методов адаптации модели объекта. Модель объекта и алгоритм оптимизации построены известными методами. Для коррекции параметров модели объекта в системе используется специальный итеративный алгоритм. [28]
Задача программирования может быть сведена к задаче доказательства, что данная система робот-объект достигает определенного результата. Часто в качестве критерия выбирается минимум функций принуждения Гаусса или минимум интегральных оценок. Такое доказательство необходимо как своеобразная проверка программы. При решении задач программирования очень важным методом является метод адаптации, опирающийся на метод декомпозиции. Этот метод предполагает предварительное разбиение задачи на такое количество простых задач, которые легко решаются, а затем при необходимости корректируются так, чтобы получить правильный ответ. [29]
Метод мультипликации ( умножения) является неоднократным повторением однотипных операций, процессов и сводится к объединению, наращиванию однородных элементов, блоков, приборов. Метод дифференциации включает разделение функций ( как в пространстве, так и во времени), дробление процесса, расчленение системы, разнесение элементов. Метод интеграции состоит в суммировании ( объединении, совмещении) элементов системы или выполняемых ими функций. Метод инверсии заключается в обращении выполняемой функции, изменении направления передачи потока информации, усиления или использовании фактора. Метод импульсации состоит в прерывании непрерывно протекающих процессов, импульсной передаче информации, дискретизации во времени. Метод адаптации охватывает группу приемов, связанных с автоматизацией системы, приспособлением ее характеристик в зависимости от внешних условий или внутреннего состояния самой системы. [30]