Метод - группирование
Cтраница 2
Начальные оценки запасов газа методом группирования в среднем не отличаются от оценок к концу выполнения геологоразведочных работ. [16]
Приведенные данные по оценкам методом группирования запасов газа различных сеноманских залежей и их сопоставление как с последующими оценками запасов объемным методом, так и с оценками по методу падения давления, показывают, что применение метода группирования в процессе разведки весьма эффективно. Особенно значительный технико-экономический эффект дает применение метода группирования с самого начала разведки. [17]
Основой выполнения на практике изложенных положений является метод группирования по ФЕС пластов и элементов залежи, который описан выше. [18]
Изучение сеноманской залежи Уренгойского месторождения с использованием метода группирования было проведено на стадии до-разведки этой залежи в 1975 - 1979 гг. По данным бурения специальных скважин обоснованы критерии оценки эффективных газонасыщенных мощностей, определены подсчетные параметры, а также продуктивность сеноманских отложений. [19]
Разделение продуктивных отложений на группы пластов со сходными ФЕС в рамках метода группирования производится по результатам наблюдений методами каротажа за течением процессов вытеснения газа водой или воды газом с использованием комплексных характеристик пластов по ФЕС, определяемых в пластовых условиях, таких, как начальный градиент давления при фильтрации газа и воды в газонасыщенной породе, коэффициент вытеснения газа водой, капилляропроводность пласта и др. Разделение продуктивных пород на группы пластов по комплексным характеристикам ФЕС обеспечивает минимально дробное расчленение разреза на пласты, части которых сходны по емкостным и фильтрационным свойствам. Главное преимущество расчленения разреза по комплексу ФЕС обусловлено тем, что в этом случае выделяются границы пластов, значимые для прогноза процессов вытеснения. [20]
Такими минимальными объемами залежи в разрезе скважин являются пласты, выделяемые методом группирования. Они соответствуют первому уровню, характеризующему метрологию метода. [21]
Приведенные данные по оценкам методом группирования запасов газа различных сеноманских залежей и их сопоставление как с последующими оценками запасов объемным методом, так и с оценками по методу падения давления, показывают, что применение метода группирования в процессе разведки весьма эффективно. Особенно значительный технико-экономический эффект дает применение метода группирования с самого начала разведки. [22]
 |
Электронная микрофотография частиц вируса полиомиелита, плотно упакованных в цитоплазме клетки в кристаллическую структуру, Х200 000.| Механизм группирования. [23] |
Метод клистронного группирования находит применение и в др. областях техники, в частности в ускорителях заряженных частиц. [24]
Приведенные данные по оценкам методом группирования запасов газа различных сеноманских залежей и их сопоставление как с последующими оценками запасов объемным методом, так и с оценками по методу падения давления, показывают, что применение метода группирования в процессе разведки весьма эффективно. Особенно значительный технико-экономический эффект дает применение метода группирования с самого начала разведки. [25]
Большое внимание уделяется количественной оценке получаемой геологопромысловой информации. В связи с этим особое место отводится рассмотрению методов группирования различных геологических объектов на основе учета комплекса геологопро-мысловых признаков, что представляет собой важную веху в современном развитии геологических основ разработки нефтяных и газовых месторождений. Комплексная интерпретация получаемой геологопромысловой информации рассмотрена на примере нефтяных месторождений различных нефтедобывающих районов страны. Автор считает себя глубоко признательным товарищам И. [26]
В заключение отметим следующее. Если ошибки измерения подчиняются нормальному распределению, то распределения скорректированных оценок, а также оценок, найденных методом инструментальных переменных и методом группирования, являются асимптотически нормальными. Это позволяет проверять статистические гипотезы, строить доверительные интервалы, пользуясь стандартными критериями. [27]
Исследования возможности использования данных сейсморазведки для восстановления поверхности залежи ведутся давно. В рамках метода группирования по данным сейсморазведки и ограниченного объема бурения необходимо произвести оценку геометрического объема залежи. Такая постановка задачи позволяет получить удовлетворительные результаты в том случае, если в оценках ( по данным сейсморазведки и бурения) глубин залегания кровли залежи не будет содержаться систематическая погрешность. [28]
В рамках этих моделей оцениваются средние параметры залежи и погрешности их определения. Исходя из того, что для построения указанных моделей обычно мал объем наблюдений ( скважин), сложность моделей определяется числом наблюдений. При применении метода группирования для оценки залежей, расположенных в пределах регионов, в которых имеются детально изученные залежи, при построении моделей ФЕС по разведуемой залежи ( или подобъекту) используют информацию по детально изученным залежам - эталонным. В пределах региона, представленного залежами со сходным тектоническим строением, обычно возможно использование моделей, полученных на эталонных залежах. В противном случае применяются модели, обеспечивающие гарантированную оценку ФЕС залежи. [29]
Признаком может быть любой фактор и его компоненты, влияющие а безопасность труда. Каждый признак может последовательно делиться на подпризнаки в зависимости от поставленной задачи исследования. Систематический анализ методом группирования позволяет выявить динамику травматизма по каждому признаку. Кроме того, группирование по отдельным признакам и подпризнакам позволяет определить влияние одних приз-наков на другие. [30]
Страницы: 1 2 3