Наиболее эффективный метод - решение - задача
Cтраница 1
Наиболее эффективный метод решения задачи об изгибно-кру-тильных деформациях тонкостенного стержня сводится к следующему. Раздельно решить задачи: а) продольного растяжения-сжатия под действием продольных сил, б) изгиба в плоскостях Oxz, Oyz с учетом внецентренности приложения продольных сил, в) кручения. Ввиду линейности задачи ( геометрически линейна ввиду малости перемещений и поворотов, физически линейна ввиду использования линейного закона упругости - закона Гука) результаты этих решений сложить по напряжениям, деформациям и перемещениям. [1]
Наиболее эффективный метод решения задачи об изгибно-крутильных деформациях тонкостенного стержня сводится к следующему. Раздельно решить задачи: а) продольного растяжения-сжатия под действием продольных сил, б) изгиба в плоскостях Oxz, Oyz с учетом внецентренности приложения продольных сил, в) кручения. Ввиду линейности задачи ( геометрически линейна ввиду малости перемещений и поворотов, физически линейна ввиду использования линейного закона упругости - закона Гука) результаты этих решений сложить по напряжениям, деформациям и перемещениям. [2]
Наиболее эффективным методом решения задач статической оптимизации режимов работы таких объектов является математическое моделирование установки как объекта оптимизации. Математическое моделирование и применение ЭВМ позволяет глубоко и всесторонне исследовать процессы, протекающие в ВУ; оценить множество различных вариантов режимов работы установки и обоснованно выбрать оптимальные по определенному критерию режимы. [3]
В общем случае наиболее эффективным методом решения задачи является численный. [4]
В настоящее время наиболее эффективным методом решения задач разработки нефтяных месторождений является метод конечных разностей. [5]
Полуобратный метод является одним из наиболее эффективных методов решения задач теории упругости. [6]
Метод проекции вектора-градиента является одним из наиболее эффективных методов решения задач нелинейного программирования. Этот метод позволяет двигаться к условному экстремуму вдоль границ области работоспособности по спрямленной траектории, не имеющей зигзагообразного характера, если, конечно, сама целевая функция не несет ярко выраженного гребневого характера. В противном случае сохраняются недостатки, присущие обычному градиентному методу. [7]
В этом параграфе излагаются основы метода линеаризации - одного из наиболее эффективных методов решения задач математического программирования. Данный метод базируется на идее линейной аппроксимации целевой функции и ограничений задачи в окрестности очередной точки. Вместе с тем метод линеаризации содержит и качественно новые моменты. Так, здесь к линейной аппроксимации целевой функции добавляется квадратичный член и поэтому в качестве вспомогательных возникают задачи квадратичного ( а не линейного, как можно было бы ожидать) программирования. [8]
Сложность задачи проектирования новой машины, возможность выполнения проекта в нескольких вариантах приводит к тому, что метод технико-экономического сравнения является наиболее эффективным методом решения задачи выбора наилучшего варианта. [9]
 |
Этапы проектирования типовой печатной платы. [10] |
Этот пример дает представление о необходимости упорядочения перебора. Поиск наиболее эффективного метода решения задач проектирования печатного монтажа приводит к алгоритмизации этого процесса. [11]
К наиболее изученным задачам этого класса относятся целочисленные задачи линейного программирования, в которых на все переменные ( либо на их часть) наложено требование целочисленности. Один из наиболее эффективных методов решения задач целочисленного программирования - г - метод ветвей и границ, исходящий прежде всего из конечности числа планов задачи и использующий ее комбинаторные свойства. Центральную идею комбинаторных методов составляет замена полного перебора всех планов их частичным перебором. Это осуществляется отбрасыванием некоторых подмножеств вариантов, заведомо не дающих оптимума. [12]
Поэтому в таблице путей для видоизмененной сети каждый путь будет дополнительно содержать фиктивный узел и фиктивную ветвь, соответствующую требованиям, которые могут быть удовлетворены по этим путям. Одним из наиболее эффективных методов решения задач линейного программирования является симплекс-метод. Алгоритм симплекс-метода включает две основные операции: операцию выбора ведущего элемента и операцию преобразования элементов симплекс-таблицы относительно выбранного ведущего элемента. Ведущий элемент симплекс-таблицы лежит на пересечении ведущего столбца и ведущей строки. [13]
При решении задачи этим методом делают допущения, о виде некоторых из функций напряжений или перемещений. При этом дифференциальные уравнения настолько упрощаются, что решение их не представляет особых трудностей. Полуобратный метод является одним из наиболее эффективных методов решения задачи теории упругости. [14]
Страницы: 1