Cтраница 1
Вероятностный метод анализа требует, чтобы специалист, принимающий инвестиционные решения, мог предвидеть множество возможных результатов реализации инвестиционного проекта и оценить вероятность наступления предполагаемого или изучаемого события. Основой для вероятностного анализа служат экспертные оценки специалистов, обладающих знаниями и опытом работы по исследуемой проблеме. [1]
Вероятностный метод анализа риска предполагает как оценку вероятности возникновения аварии, так и расчет относительных вероятностей того или иного пути развития процессов. При этом анализируются разветвленные цепочки событий и отказов оборудования, выбирается подходящий математический аппарат и оценивается полная вероятность аварий. Расчетные математические модели в этом подходе, как правило, можно значительно упростить в сравнении с детерминистскими схемами расчета. Основные ограничения вероятностного анализа безопасности связаны с недостаточностью сведений по функциям распределения параметров, а также недостаточной статистикой по отказам оборудования. Кроме того, применение упрощенных расчетных схем снижает достоверность получаемых оценок риска для тяжелых аварий. Тем не менее вероятностный метод в настоящее время считается одним из наиболее перспективных для применения в будущем. [2]
Вероятностный метод анализа травматизма базируется на некотором исходном статистическом материале. Чем обширнее этот материал, тем более достоверны выводы, получаемые вероятностным методом. [3]
Вероятностный метод анализа травматизма может использоваться при оптимальном проектировании производства по фактору безопасности, а также при сравнительном анализе технических решений по фактору безопасности. При этом он применяется в сочетании с корреляционным анализом травматизма. [4]
При вероятностном методе анализа точности используется закон накопления независимых случайных погрешностей ( ошибок), согласно которому среднее значение суммарной погрешности равно алгебраической сумме средних значений, или математическому ожиданию, составляющих погрешностей, а дисперсия равна сумме дисперсий составляющих погрешностей. [5]
При вероятностном методе анализа травматизма используется ряд вероятностных характеристик травматизма. [6]
Основной задачей вероятностного метода анализа травматизма является определение вероятности травмирования. [7]
Как видно, вероятностный метод анализа травматизма является весьма детальным и, следовательно, дает большие возможности для получения рекомендаций по снижению травматизма. Очевидно, что I систему разработки целесообразно заменить другой, более безопасной. [8]
Одно из предубеждений против распространения вероятностных методов анализа механических систем связано с невозможностью однозначного количественного предсказания поведения системы, как это можно сделать, основываясь на законах и методах классической механики. Многие исследователи придерживаются убеждения, что единственный вид предсказания, которое имеет право называться научным, - это точное количественное предсказание будущих событий. Можно услышать претензии на неполноту статистических методов в том смысле, что они не позволяют делать определенные выводы и предсказания относительно индивидуальных событий. Однако, когда требуется предсказать результаты, характеризующие поведение большого числа отдельных случайных событий, статистические методы дают более содержательную информацию, и предсказание, основанное на этих методах, столь же определенно, как и предсказание поведения отдельного тела, основанное на методах классической механики. [9]
![]() |
Значения P ( v. [10] |
По-видимому, случайные графы, в которых ребра независимы, более удобны для применений вероятностных методов анализа. Наиболее известным случайным графом с таким свойством является граф Gn p с п вершинами, в котором каждое из ( 2) возможных ребер входит в множество ребер графа Gn p с вероятностью р независимо от поведения остальных ребер. [11]
Если по инвестиционному проекту и его экономическому окружению имеется детально проработанная информация о вероятности тех или иных изменений, то можно применить вероятностный метод анализа. Для каждого варианта по каждому шагу реализации ИП задаются или рассчитываются денежные потоки и обобщающие показатели эффективности. При расчете ЧДД по каждому варианту принимается безрисковая норма дисконта. По каждому варианту задается или определяется расчетным путем вероятность его реализации. Затем по обобщающим показателям ожидаемой эффективности выбирается лучший вариант проекта. [12]
Прежде чем использовать этот гибкий и перспективный метод для интерпретации и уточнения весьма неясно понимавшихся ранее явлений, необходимо убедиться в справедливости такого подхода. Выше были показаны преимущества вероятностного метода анализа результатов сополимеризации, когда на реакцию мономера с растущим радикалом влияют лишь концевые звенья. [13]
Кроме того, технологические допуски являются симметричными и центры группирования погрешностей совпадают с номинальными значениями параметров. Все это позволяет в данном случае применить вероятностный метод анализа погрешностей. [14]
Применение детерминистских методов анализа и синтеза АСР, когда уравнения объектов и внешние воздействия полагаются известными, в настоящее время оправдано, пожалуй, лишь для простейших систем или для предварительной оценки поведения системы и выбора параметров ее настройки. В том случае, когда внешние воздействия и характеристики объектов регулирования непрерывно изменяются и заранее не могут быть определены однозначно, возникает необходимость в использовании вероятностных методов анализа и синтеза АСР. Настройка систем регулирования вероятностными методами с учетом реальных условий их работы позволяет в ряде случаев получить лучшее качество регулирования. [15]