Cтраница 2
Как уже отмечалось, если о виде целевой функции не существует никакой достоверной априорной информации, то можно рекомендовать первоначально провести оптимизацию во всей допустимой области с использованием случайных глобальных методов поиска с тем, чтобы далее вблизи одной ( или нескольких) найденных лучших точек уточнить результат с помощью одного из имеющихся в библиотеке методов локального поиска. [16]
Глобальным методом определяют общую перспективную численность населения на небольшой период времени. Глобальный метод не позволяет получить перспективные данные о численности населения по возрастным контингентам. [17]
Задача локального метода состоит в нахождении решения системы нелинейных уравнений по приближению, лежащему в окрестности этого решения. Задачей глобального метода является определение всех решений системы нелинейных уравнений. [18]
Для решения этих задач в наибольшей степени подходят методы нелокальной оптимизации. Еще больший эффект достигается при использовании глобально-локальных алгоритмов, когда для выхода в зону поиска применяется подходящий глобальный метод оптимизации, а для более точного нахождения минимума - локальный метод. [19]
Уместно также вспомнить работы новосибирских ученых [14,15], независимо и одновременно с Румельхартом предложивших очень близкий к АОР Алгоритм Двойственного Функционирования для обучения нейронной сети. Инициализация начальных параметров сети осуществляется здесь случайным образом, а сам АОР, известный в статистике как метод стохастической аппроксимации, является по своей сути не более чем локальным методом и в силу этого не гарантирует окончания процесса обучения в точке глобального экстремума. Вместе с тем, не вызывает сомнений, что ошибка ( 4), используемая для оценки качества ИНС, является многоэкстремальной функцией параметров сети, поэтому для поиска ее минимума требуется, соответственно, глобальный метод. [20]
Например, конструкция автомобиля при различном расположении двигателя существенно изменяется. Оба варианта расположения двигателя ( передний и задний) имеют локально-оптимальную конструкцию. Но определение оптимальной в целом конструкции автомобиля связано с решением многоэкстремальной задачи. Заметим, что в данном примере два локальных экстремума не требуют специальных глобальных методов решения этой задачи - достаточно рассмотреть оба варианта. Однако в более общем случае число локальных экстремумов бывает слишком велико и необходимо иметь специальные методы отыскания наилучшего варианта в такой многоэкстремальной обстановке. [21]
Маркировка мелких животных с помощью радиоизотопов успешно заменяет трудоемкую механическую мар кировку. Практически легче всего накормить наблюдаемых животных пищей, содержащей радиоизотоп. Чтобы пометить кровососущих паразитов, им подставляют кормильца - животное, которому в кровь введено какое-либо подходящее соединение, меченное радиоизотопом. Очень практичный глобальный метод маркировки мелких организмов заключается в том, что их выращивают в радиоактивной среде. [22]