Статистический метод

Cтраница 3

Статистический метод дает возможность, используя теорему Ляпунова [73], охарактеризовать суммарное воздействие всех перечисленных факторов и их изменчивости двумя интегральными показателями: генеральной средней нагрузкой Р генеральным средним квадратичным отклонением ( уклонением) о либо в относительных единицах - генеральным расчетным коэффициентом использования / С и относительным уклонением тот. [31]

Статистический метод не только определяет величину расчетного максимума, но и вероятность его появления. [32]

Статистический метод, основанный на установлении норм расхода исходя из отчетных данных за прошлый период, используется в качестве вспомогательного метода при анализе норм расхода, определенных расчетным или опытным методом. [33]

Статистический метод позволяет оценивать влияние сразу всей совокупности факторов, действующих в данной операции. Выводы о погрешности обработки делают исходя из результатов измерения размеров, получившихся после выполнения исследуемой операции. Достоинством этого метода является возможность не ставить специальные эксперименты по определению точности обработки, заменяя их наблюдениями непосредственно на производстве. В этом случае необходимо лишь регламентировать условия операции и пользоваться законом больших чисел, на основе которого делают вывод при всяких статистических исследованиях. Согласно этому закону, при увеличении числа наблюдений над однородными явлениями частость ( относительная частота) появления какого-либо события в прошлом приближается к вероятности его появления в будущем. [34]

Статистический метод позволяет получить исчерпывающую характеристику кривой распределения. [35]

Расчет потребности в материальных ресурсах по объектам вспомогательного производства. [36]

Статистический метод основан на использовании отчетных данных по ранее освоенным серийным производством и выпускаемым изделиям. За основу принимаются фактические сводные нормы расхода материалов аналогичного базового образца, наиболее близкого в конструктивном отношении к вновь запускаемому изделию с поправкой на сложность конструкции. [37]

Статистический метод позволяет получить феноменологические соотношения на основании заданных свойств микроскопической структуры среды без дополнительного проведения эксперимента - в этом его достоинство. Недостаток статистического метода - его сложность, в силу чего получить конечные расчетные соотношения возможно лишь для простейших физических моделей вещества. Кроме того, для реализации метода требуется знание ряда параметров, определение которых является предметом исследования специальных разделов физики. [38]

Запись результатов обмера партии деталей по одному параметру в мм. [39]

Статистический метод кривых распределения, применяемый для исследования точности обработки, основан на выводах теории вероятностей и математической статистики. Этот метод применим в условиях производства большого количества однородных деталей на предварительно настроенных станках способом автоматического получения размеров. [40]

Статистический метод кривых распределения обладает тем недостатком, что при математической обработке не учитывает последовательности обработки заготовок. При этом закономерно изменяющиеся погрешности не отделяются от случайных и наблюдаемое распределение размеров отражает совокупное влияние этих погрешностей. [41]

Статистический метод основан на анализе данных о производственном травматизме, дает материал для разработки1 мер по его предупреждению и возможность получить средние показатели, характеризующие уровень производственного травматизма, - коэффициенты частоты и тяжести производственных - сравм. [42]

Статистический метод избавлен от недостатков других методов, однако его применение, как правило, требует создания дорогостоящей системы контроля. [43]

Статистический метод основан на учении о молекулярной природе веществ, позволяющем установить связь макроскопических свойств веществ с микроскопическими свойствами молекул. Для этих целей широко применяется теория вероятностей. Так, кинетическая теория газов, исходя из допущения полной беспорядочности движения отдельных молекул газа в системе из большого числа молекул, на основе законов вероятностей установила важные соотношения между различными свойствами газа: давлением, объемом, температурой и др. Представление о веществе, как о большом коллективе частиц, подчиняющихся законам механики, позволило объяснить ряд вопросов в учении об агрегатных состояниях веществ, в химической кинетике, в учении о химическом равновесии, обосновать понятия и законы термодинамики и значительно расширить область их применения. [44]

Статистический метод отличается от опытного тем, что в качестве исходного материала вместо личного опыта здесь используют статистические данные о затратах труда на производство аналогичных видов работ ( продукции) в прошлом. Устанавливаемые этим методом нормы, как и опытные, не прогрессивны. Они фиксируют фактическое состояние техники, технологии и организации работ со всеми их недостатками. Поэтому такие нормы тормозят внедрение новой техники, технологии и организации производства, сдерживают рост производительности труда. [45]

Страницы: 1 2 3 4