Cтраница 1
Эвристический метод решения предусматривал полный перебор ограниченного числа комбинаций плана-графика, логически выделенных из общего числа возможных. Метод был разработан для ХТС определенной структуры - последовательности подсетей из параллельных дуг без разветвлений, в которой логически выделялось весьма ограниченное число таких интервалов дискретности горизонта планирования, где заведомо достигается максимальное совмещение во времени сроков ремонта оборудования в дугах, принадлежащих разным подсетям ХТС; следовательно, в одной из комбинаций выделенных интервалов обеспечивается максимум пропускной способности сети на горизонте планирования. Чтобы проиллюстрировать этот метод, рассмотрим сеть, в которой имеется четыре установки, принадлежащие разным подсетям и нуждающиеся в ремонте оборудования на горизонте планирования. При этом предполагается, что для трех установок сроки ремонта фиксированы, а у четвертой могут меняться в пределах всего горизонта планирования. Произвольный план-график ремонта этих четырех установок показан на рис. VII-1 - Дата и длительность ремонта, а также пропускная способность дуг и сети даны в условном масштабе. [1]
Эвристический метод решения уравнения упругого режима фильтрации для укрупненной скважины в ограниченном пласте / / Проблемы математического моделирования процессов газодобычн. [2]
Какова суть эвристического метода решения задач и какие приемы поиска решения задач при этом используются. [3]
Саймон начали исследования эвристических методов решения задач с помощью ЭВМ. [4]
Перейдем теперь к рассмотрению эвристических методов решения задач конструирования БИС, поскольку в силу указанных обстоятельств именно они нашли основное практическое применение. [5]
Поэтому решение задачи может быть получено одним из приближенных методов: эвристического метода решения задачи, основанного на ряде посылок здравого смысла и технологических ограничений и метода случайного поиска. [6]
Эвристические методы оказываются особенно полезными при решении тех задач, в которых переменные или КЭ имеют нечисловую природу, а также в тех случаях, когда имеется неполная исходная информация. Эвристический метод решения той или иной задачи может приводить к выводам, справедливым лишь в эмпирическом смысле, и редко гарантирует нахождение этого решения. [7]
Множество претендентов на эти вакансии образуют прямоугольники с длиной, равной предполагаемой длительности ремонта, и шириной, равной снижению располагаемой мощности системы при выводе в ремонт данного агрегата. Здесь используется эвристический метод решения, вытекающий из следующего. [8]
Рассмотренные задачи являются задачами целочисленного нелинейного программирования. Точное решение этих задач в случае большой размерности весьма трудоемко. Поэтому для их решения разработан эвристический метод решения, основанный на последовательном решении ряда частных задач синтеза, использовании особенностей модульных СОД и выборе вариантов размещения информационных массивов в ОП и в ВП с учетом частоты их использования при обслуживании заявок. [9]
Программист должен каким-то образом сообщить машине свои несовершенные знания относительно того, как следует вести себя в этих сложных ситуациях. Серия языков программирования IPL и была разработана, чтобы облегчить создание программ для решения задач, использующих характерные для поведения человека методы отсечения плохих вариантов - так называемые эвристики. Эти языки должны были служить инструментом для изучения эвристических методов решения задач. [10]
Первая трудность возникает в связи с постановкой задач. Большинство заказчиков, планируя разработку ЭС, вследствие недостаточной компетентности в вопросах применения методов ИИ, склонны значительно преувеличивать ожидаемые возможности системы. Заказчик желает увидеть в ней самостоятельно мыслящего эксперта в исследуемой области, способного решать широкий круг задач. Однако, как уже отмечалось, мощность эвристических методов решения задач при увеличении общности их постановки резко уменьшается. [11]
Пусть читателя не смущает ненаучный вид этих изречений. Догадка и интуиция играют в нахождении и формулировании правил такого рода не меньшую роль, чем точное знание я логическое рассуждение. Не случайно правила приближенного решения комбинаторных задач называют эвристическими - от греческого восклицания heureka ( я нашел. Особенностью любого эвристического метода решения задачи является наличие контрпримеров, показывающих неэффективность или неприемлемость этого метода при поиске идеального решения. [12]