Вероятностно-статистический метод
Cтраница 1
Вероятностно-статистический метод применяют при больших партиях деталей. Он позволяет без раскрытия физической сущности явлений решать ряд задач по оценке и исследованию точности обработки, сборки, контролю и анализу точности работы оборудования. Используя этот метод, можно определять как первичные, так и суммарные погрешности. [1]
Вероятностно-статистический метод направленного эксперимента требует для разработки математической модели минимального количества информации, хорошо работает при высоком уровне шумов и позволяет получить уравнение, в котором выявлено влияние каждой переменной на целевую функцию. Полученное уравнение может быть проверено на адекватность по экспериментальным данным. Поэтому методу присущи и недостатки: полиномиальный вид уравнения не содержит информации о первообразной функции, но позволяет управлять процессом; уравнение, полученное для одного конкретного реактора, не может быть применено к другому; требует выбора необходимой информации для математического описания процесса. [2]
Второй вероятностно-статистический метод оценки погрешностей достаточно сложен, но он является более строгим и корректным, позволяющим учесть особенности погрешностей отдельных средств измерения и измерительных систем. Этот метод позволяет получить наиболее вероятное значение измерительного параметра и оценки погрешностей, близкие к действительным значениям. [3]
 |
Гистограмма отклонений напряжения. [4] |
Применение вероятностно-статистических методов поясним на примере оценки отклонений напряжения. [5]
Применение вероятностно-статистических методов требует выполнения большого объема вычислительной работы. [6]
Применение вероятностно-статистических методов анализа и прогнозирование прочности соединения покрытия для газотермических, детонационных покрытий будет, по-видимому, затруднено вследствие более сложного строения последних по сравнению с электролитическими. [7]
При использовании вероятностно-статистических методов математическое описание технологических процессов подготовки газа представляет собой систему эмпирических зависимостей, включающих статистический анализ связей между группами параметров, позволяющих определять существенность влияния отдельных параметров на ход протекания процессов. Такое представление дает система уравнений, связывающих различные группы параметров как установившегося, так и неустановившегося режимов работы технологических процессов. Очевидно, если бы отсутствовали неконтролируемые возмущающие воздействия, при исследованиях процессов подготовки газа правомерно было бы говорить о функциональных связях. Наличие случайных помех вынуждает рассматривать связи в вероятностно-статистическом смысле. Получение упомянутой системы статистических уравнений связи ( математическое описание) сопряжено с преодолением значительных трудностей, поскольку эксперименты и проводятся в условиях нормальной эксплуатации технологических объектов. [8]
Основой применения вероятностно-статистических методов является независимость измерений. Однако энергетическая эффективность не может быть определена на основе прямых измерений. Косвенные измерения энергетической эффективности могут приводить к ошибочным статистическим выводам. В работе даны четкие критерии для обеспечения достоверности статистических выводов об энергоэффективности работы ГПА. [9]
При использовании вероятностно-статистических методов математическое описание газопромысловой технологии представляет собой систему эмпирических зависимостей, включающих статистический анализ характера связей между группами параметров, позволяя определять существенность влияния отдельных параметров на протекание процессов. Такое представление дает система уравнений, связывающих различные группы параметров как в установившемся, так и в неустановившемся режимах эксплуатации объектов. Очевидно, если бы отсутствовали неконтролируемые возмущающие воздействия, при исследованиях процессов газопромысловой технологии правомерно было бы говорить о функциональных связях. Наличие случайных помех вынуждает рассматривать связи в вероятностно-статистической постановке. Получение упомянутой системы статистических уравнений связи ( математическое описание) сопряжено с преодолением значительных трудностей, поскольку эксперименты пассивны по своему характеру и проводятся в условиях нормальной эксплуатации газопромысловых Объектов. [10]
Поэтому использование вероятностно-статистических методов для определения оптимального объема работ и требуемой информация могут иметь весьма ограниченное применение. Это же относится и к оценке этими методами погрешностей гидрогеологических прогнозов. [11]
Границы применимости вероятностно-статистических методов определяются, строго говоря, требованием соблюдения ( хотя бы приблизительного) в исследуемой реальной действительности условий статистического ансамбля, а именно: а) возможностью ( хотя бы мысленно реально представимой) многократного повторения наших экспериментов или наблюдений в одних и тех же условиях; б) наличием большого числа случайных факторов, характеризующих условия проведения наших экспериментов ( наблюдений) и не позволяющих делать полностью предопределенного ( детерминированного) заключения о том, произойдет или не произойдет в результате этих экспериментов интересующее нас событие. [12]
При применении вероятностно-статистического метода нормирования для определения нормы производственного запаса на предприятиях с регулярным процессом снабжения необходимо использовать по крайней мере два методологических подхода. Один из них построен на предположении, что в интервалах поставки отсутствует связь между нормообразу-ющими факторами ( qt - t - r () и условия формирования производственного запаса носят стохастический характер. Другой подход должен быть основан на учете имеющей место определенной зависимости ( корреляционной связи) между нормообразующими факторами, т.е. не полной, а только частичной согласованности между собой процессов снабжения и расхода марки МР на предприятии-потребителе. [13]
Разработанный в [79] вероятностно-статистический метод технико-экономических расчетов показывает, что в погоне за весьма малой и к тому же сомнительной ( вследствие неопределенности исходных данных) экономией в ряде фидеров сети 6 - 10 кв путем увеличения их сечений возникает реальная опасность омертвления капиталовложений. Там же показано, что для выбора оптимального варианта нельзя ограничиться рассмотрением МО потерь, а следует рассмотреть, в каких пределах могут находиться потери в данном проектируемом фидере. [14]
Приведены результаты применения вероятностно-статистического метода последовательных разбиений значений механических скоростей бурения для разграничения с помощью ЭВМ геологического разреза Ирестищенекого газоконденсатного месторождения на интервалы оди - маковой буримости. Показана перспективность метода и пути повышения достоверности результатов. [15]
Страницы: 1 2 3 4