Регрессионный метод

Cтраница 2

Учитывая, что качество нефти имеет значительный тренд и пределы его изменения весьма существенны, можно утверждать, что с помощью регрессионных методов можно получить достаточно адекватную модель процесса ППН. [16]

Определение номинальных значений о - и, около которых относительные выходы далее будут варьироваться, может потребовать трудоемких балансовых расчетов или примеяения статистических, например, регрессионных методов. [17]

Весьма полезен при необходимости выявить общую тенденцию взаимосвязи объема продаж и интересующего показателя. Целью линейного регрессионного метода является составление уравнения прямой линии, уменьшающего сумму квадратичного вертикального отклонения точек от линии. Модели, созданные специалистами по компьютерному финансовому планированию, пригодны для регрессионного анализа, анализа методами доли продаж и временных рядов. [18]

Основными критериями качества экспериментального материала являются объем выборки и степень ее однородности, диапазон колебания исследуемых параметров. Построение модели возможно на основе регрессионных методов или с привлечением методов планирования экспериментов. В последнем случае появляется возможность построить математическую модель процесса, проанализировать с ее помощью явление, оценить влияние различных факторов и их взаимодействий, получить максимум информации при минимуме затрат. [19]

Если по строкам матрицы записать все возможные функции системы, по столбцам - схемы, реализующие функции, а на пересечении строки и колонки поставить знак, указывающий, что данная схема участвует в реализации данной функции, и, наоборот, что данная функция реализуется данной схемой, то такую форму записи информации о системах принято называть системной матрицей и она оказывается очень удобной при анализе системы. Этот анализ может быть дополнен использованием корреляционных и регрессионных методов исследования. [20]

В некоторых случаях для выявления периодичностей газопотребления используют спектральный метод, так как применение гармонической аппроксимации недостаточно. В случае временного тренда изменений расхода газа целесообразно совместить регрессионный метод учета тренда и описания периодических составляющих с помощью рядов Фурье. В этом случае приходим к комбинированной модели гармонический анализ - регрессия. Эта модель имеет преимущества и гармонического анализа, и регрессионной модели. [21]

Осадки в горных областях складываются из осадков, которые выпали бы при отсутствии гор в результате конвекции и циклонической конвергенции, и из орографических осадков, обусловленных интенсификацией этих процессов над горами и вынужденным подъемом воздуха под влиянием рельефа. Обычно рассматриваются только суммарные осадки, особенно при применении регрессионных методов статистического прогноза, однако делались и попытки выделить специфический вклад орографических факторов. [22]

Статистика темпов прироста Nachman Computer ( в %. [23]

Третьим и, с нашей точки зрения, лучшим методом оценки исторического темпа прироста является логли нейная регрессия методом наименьших квадратов Регрессионный метод учи тывает все данные за период Таким образом, он наименее подвержен риску выбора начальной и конечной дат. Для определения минимального темпа при роста, вычисленного с помощью метода наименьших квадратов, на практике используют компьютер или финансовый калькулятор. [24]

Второй вириальный коэффициент для бензола. [25]

Уравнение ( З) следует считать применимым только для неполярных или слабо полярных веществ. Для сильно полярных соединений разработано несколько модификаций [85, 86, 106, 123]; для полярных газов Полак и Лю [94] предложили использовать потенциальную функцию Штокмайера и, обработав регрессионным методом экспериментально найденные значения вириальных коэффициентов, определили наилучшие параметры межмолекулярного потенциала, Джонсон и Юбенк [53] установили значения ряда возможных межмолекулярных потенциалов, которые можно использовать для полярных газов. [26]

Выразить функциональную зависимость параметров пика и коэффициентов уравнений, описывающих форму пика от семи переменных, традиционными методами оказалось невозможно из-за возникших математических трудностей. В связи с тем, что уже был накоплен обширным материал результатов вычислений самых различных вариантов, где менялись все переменные тарельчатой люделп, обработку их было решено провести с помощью регрессионного метода, анализа. [27]

Выразить функциональную зависимость параметров пика и коэффициентов уравнений, описывающих форму пика от семи переменных, традиционными методами оказалось невозможно из-за возникших математических трудностей. В связи с тем, что уже был накоплен обширный материал результатов вычислений самых различных вариантов, где менялись все переменные тарельчатой модели, обработку их было решено провести с помощью регрессионного метода анализа. [28]

Если параметры бинарной системы, основанные на их взаимной растворимости, известны, можно предположить, что эти данные действительны и для тройной системы. В этом случае одна соединительная линия и данные о равновесии пар - жидкость для остальных пар компонентов позволяют определить все параметры. Множество тонкостей регрессионных методов обработки данных приводится в литературе. В справочнике DECHEMA ( DECHEMA LLE Data Collection) в большинстве случаев шесть параметров оцениваются непосредственно из данных о тройных системах. [29]

Так как обычно количество управляемых параметров л50, то отсюда следует, что регрессионный метод еще более трудоемок, чем метод приращений, и его применяют в тех случаях, когда по каким-либо соображениям необходимо выполнение статистического анализа методом Монте-Карло. При этом практически отсутствуют дополнительные затраты машинного времени на анализ чувствительности. Примером ситуации, когда выгодно применение регрессионного метода, является оптимизация схемы по критерию минимального запаса работоспособности с расчетом характеристик рассеяния 6j на каждом шаге. [30]

Страницы: 1 2 3