Cтраница 1
Методы анализа систем, близких к консервативным2, пригодные для анализа узкополоспых ( резонансных) систем, какими являются многие радиотехнические системы. [1]
Методы анализа систем при воздействиях, заданных в виде известных функций времени, изложенные ранее, позволяют решить задачу создания качественной системы и наметить пути ее реализации. Вместе с тем указанные методы не всегда в полной мере соответствуют задаче, в которой воздействия являются случайными. [2]
Существенные особенности имеют методы анализа систем со случайными параметрами, основанные на представлении их моделью, в которой стохастический характер системы определяется только вектором U случайных величин. [3]
Этот раздел представляет собой введение в методы анализа систем со многими входами, основанные на использовании условных процессов. Последние определяются путем вычитания из исходного процесса его оптимального линейного прогноза по одному или нескольким входам. Для упрощения выкладок приведенные здесь основные соотношения относятся к случаю системы с двумя входными процессами и одним процессом на выходе. Обобщение на случай системы с произвольным числом входов и соответствующие алгоритмы даются в гл. [4]
Возможность такого сочетания является большим достоинством этого метода анализа систем автоматического управления. [5]
Корреляционная теория случайных процессов и основанные на ней методы анализа систем управления позволяют получать тем более полные результаты, чем больше имеется оснований считать исследуемый векторный процесс управления Y ( t) нормальным ( гауссовым), так как знание первых двух моментных характеристик / Пу ( /) и / Су ( ti, 2) эквивалентно его полному вероятностному описанию. [6]
Книга представляет интерес для инженеров, студентов и аспирантов тех специальностей, в которых находят применение системный подход и методы анализа систем. [7]
Научную основу исследований на этом этапе составляют методы анализа систем. [8]
В данной работе будет предложен метод анализа стохастических линейных и нелинейных систем при произвольной форме спектральных плотностей случайных параметров. Причем предложенный метод обеспечивает хорошую преемственность с существующими и широко используемыми инженерно-техническими работниками методами анализа систем управления, основанными на математическом аппарате преобразования Лапласа и структурном анализе. [9]
Требуется определить переходный процесс в этой системе. Эта задача не является основной и главной при расчете САР; однако методы анализа систем важны при поверочных расчетах. [10]
Накануне войны в МГТУ создается даже специальный танковый факультет. Основное внимание было привлечено к созданию принципиально новых механизмов управления поворотом танков и разработке универсальных методов выбора рациональных схем многоскоростных планетарных коробок передач с двумя и тремя степенями свободы. Впоследствии под руководством профессора В.А. Иванова ( 1906 - 1992) были исследованы процессы совместной работы двигателя, трансмиссии и гусеничного движителя, разработаны методы анализа сложных крутильно-колеблющихся систем, оценки динамической нагруженное трансмиссий и ходовой части. Красненьков внес большой вклад в развитие теории движения быстроходных гусеничных машин, он научно обосновал концепцию применения в механизмах поворота бесступенчатых передач, сформулировал основные положения теории управляемости и устойчивости замкнутой динамической системы водитель-машина-внешняя среда, при этом водитель представлен в качестве звена замкнутой системы управления гусеничной машиной. [11]
Работа содержит введение, пять глав и заключение. Во ввв дении дается краткий обзор основных исследований в области методологии применения экономико-математических методов и ЭВМ в управлении социалистическим производством, а также разработок автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями промышленности. В первой главе рассматриваются основные направления совершенствования планирования и управления социалистической экономикой. Во второй анализируются результаты применения якономико-матемагически: методов и ЭВМ в управлении производством капиталистических фирм на примере стран Западной Европы и Японии. В третьей главе разбираются основные методологические положения разработки АСУ. В четвертой описываются метода анализа систем управления и построения интегрированных систем обработки данных. Здесь освещаются проблемы пред проектного диагностического анализа и анализа потоков информации в промышленности. В пятой главе применительно к отраслевой автоматизированной системе рассматривается комплекс экономико-матма - ческих моделей планирования и моделей организации потока информации в эвене предприятие-министерство. В заключении сформулированы основные научно-методические результаты. [12]