Метода - факторного анализ
Cтраница 2
Вспомним также, что большинство методов анализа данных являются методами сжатия исходной матрицы либо по строкам, либо по столбцам и что в соответствующих случаях чаще всего мы имеем дело либо с методами классификации, либо с методами факторного анализа. [16]
Методы КА позволяют разделить все множество экспериментальных данных на непересекающиеся группы ( кластеры) близких в определенном смысле наблюдений. В отличие от метода факторного анализа КА не позволяет выявить факторы, которые определяют то или иное разбиение, но позволяет сгруппировать наблюдение, исходя только из их близости в пространстве наблюдений. [17]
Проведение исследования матрицы наблюдений методами факторного анализа приводит к выделению групп признаков, сильно коррелированных между собой, при этом признаки каждой группы характеризуют один и тот же аспект. Если на основе выделенных таким образом групп признаков рассчитать показатель уровня развития, то получатся синтетические характеристики, отображающие отдельные аспекты исследуемого явления, соответствующие выделенным факторам. [18]
Для выбора наиболее информативных факторов производится оценка весовой их роли в формировании прогнозируемого параметра режима через коэффициент детерминации, который характеризует вклад каждого фактора ( в %) в формирование величины прогнозируемого параметра. Весовая роль факторов может быть определена также предварительно методами факторного анализа. Статистическая значимость коэффициентов корреляции оценивается по известным в математической статистике таблицам в зависимости от длины ряда принятого уровня значимости и числа учтенных в прогнозе факторов. [19]
На третьем этапе осуществляют детальный анализ, группируя, рассчитывая и интерпретируя различные показатели. На четвертом этапе выявляют взаимосвязи между основными показателями, применяют методы факторного анализа, выявляют слабые места и скрытые резервы. На пятом этапе составляется отчет о финансовом состоянии предприятия с указанием рекомендаций по выходу из трудного положения. [20]
Он разрабатывается с позиции минимизации объема тестирования при заданной и согласованной с заказчиком достоверности получаемых результатов. Для этого методами факторного анализа и теории планирования экспериментов определяются последовательность и объем каждого тестирования в процессе проведения испытаний для проверки выполнения требований технического задания при минимальных затратах. Особенно сложно выбрать набор стрессовых ситуаций функционирования системы, при которых следует провести испытания. [21]
Вместе с тем следует заметить, что реализация новых подходов к анализу не начинается на пустом месте. При формировании новой концепции анализа необходимо использовать все те прогрессивные методы работы, которые сформировались и успешно использовались передовыми предприятиями. К ним в первую очередь следует отнести методы факторного анализа, функционально-стоимостного и сравнительного анализов. [22]
 |
Вертикальный анализ отчета о прибылях и убытках. [23] |
Схема факторного анализа прибыли до налогообложения представлена на рис. 49, согласно которой на изменение прибыли влияют многие факторы. Влияние факторов 1-го и 3-го порядка оценивается путем сравнения базовых и отчетных данных. Для оценки влияния факторов 2-го порядка используются методы факторного анализа, например, цепной подстановки. [24]
Широко распространены также вычислительные методы, опирающиеся на информацию о форме и числе полос поглощения в спектрах составляющих смеси. При использовании данных методов спектры смесей представляются в виде суммы полос поглощения определенной формы, которая выражена аналитической функцией. Предложено довольно много вариантов способов расчета, из которых в основном применяются метод наименьших квадратов, методы факторного анализа и метод моментов. Он позволяет проследить за тонкими изменениями в спектрах, происходящими, например, при фазовых переходах в органических молекулах [17], его можно использовать при идентификации близких веществ. [25]
Таким образом, анализ главных компонент ориентирован на несколько другие задачи по сравнению с факторным. Тем не менее стоит повторить, почему мы уделили ему особое внимание. Во-первых, анализ главных компонент часто рассматривается как один из методов факторного анализа. Более того, знание анализа главных компонент помогает понять методы факторного анализа. В-третьих, и это самое важное, некоторая статистика, встречающаяся в анализе главных компонент, очень часто применяется на практике для определения числа факторов. Речь идет о критерии собственных чисел, больших единицы, на котором мы остановимся ниже. [26]
На смену детерминированной постановке максимально решабельных линейных задач пришла концепция черного ящика, учитывающая нелинейность зависимости его выходных параметров от входных, которую в настоящее время вытесняют попытки раскрыть механизм их взаимосвязи. При этом каждая последующая методика использует наиболее ценные элементы предшествовавших ей. Так, из методов линейного программирования практическую ценность представляют не столько конкретные оптимальные решения, сколько концепция двойственности и вытекающие из нее оптимальные оценки. Из кибернетической теории наибольшее распространение получили методы факторного анализа и планирования эксперимента, позволяющие выявлять зависимости между основными параметрами производства. [27]
Страницы: 1 2