Метода - дисперсионный анализ
Cтраница 3
При одновременном действии не одного, а ряда факторов методами дисперсионного анализа удается обнаружить не только. Классический многофакторный эксперимент, в ходе которого последовательно изменяют уровни одного фактора, оставляя остальные неизменными, а затем аналогичным образом поочередно исследуют действие всех остальных факторов, не позволяет обнаружить эффектов межфакторного взаимодействия и требует значительного числа экспериментов и громоздких вычислений. [31]
Для решения вопроса о выборе того или иного принципа или метода дисперсионного анализа в каждом конкретном случае необходимо иметь представление об основных свойствах подлежащего исследованию объекта. Сюда относятся: агрегатное состояние дисперсной фазы и характер взаимодействия ее поверхности с дисперсионной средой, приблизительный интервал дисперсности частиц и форма частиц. Эти моменты являются общими для всех видов дисперсионно-аналитических измерений, в частных же случаях приходится иметь в виду еще много факторов, которые определяют выбор метода исследования и режим при выполнении определений. [32]
В тех случаях, когда в пыли нет частиц-агрегатов, методы дисперсионного анализа порошкообразных материалов полностью применимы и для пылей. Примером такого случая могут служить установки для сравнительных испытаний пылеуловителей. [33]
В тех случаях, когда в пыли нет агрегатов, методы дисперсионного анализа порошкообразных материалов полностью применимы и для пылей. Примером может служить экспериментальная пыль, используемая для искусственного запыления воздуха при стендовых испытаниях. Для ее полного дезагрегирования принимаются специальные меры. [34]
Для обработки результатов в случае стохастических моделей с качественными факторами используются методы дисперсионного анализа, которые пригодны как в случае описательного, так и в случае оптимизационного исследования. Такая универсальность методов дисперсионного анализа основывается на том, что в случае качественных факторов, принимающих конечное число значений, и в описательном и в оптимизационном исследованиях необходимо сравнить все варианты внешних воздействий между собой. В случае задачи о выборе варианта АЗС дисперсионный анализ результатов эксперимента проводится следующим образом. [35]
При обработке неравнорассеянных ( неравноточных) рядов измерений проверку полученных результатов измерений осуществляют методами дисперсионного анализа. Обычно ряды полученных результатов измерений считаются неравнорассеянными ( или неравноточными), если оценки их дисперсий существенно отличаются друг от друга, а средние арифметические являются оценками одного и того же значения измеряемой величины. [36]
Задача определения связи между определяющими показателями работы автобуса и искомой величиной - линейным расходом топлива Qs - решается методами многофакторного регрессионно-корреляционного и дисперсионного анализа. [37]
Для изучения влияния одного или многих факторов, а также их комбинаций на исследуемый процесс в настоящее время широко используются методы дисперсионного анализа. [38]
Данная книга является логическим продолжением справочного издания Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных, вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. [39]
Эти соображения дают право применить в качестве метрологической характеристики собственных погрешностей определения среднее квадратичное значение погрешности единичного результата и применять при исследовании структуры погрешностей метод дисперсионного анализа. [40]
Предлагаемая классификация, в основном, охватывает методы анализа дисперсного состава порошкообразных материалов и грубых дисперсных систем - пыли или суспензии. Методы дисперсионного анализа аэрозолей, частицы которых имеют размеры 10 - 5 см и меньше, в классификации представлены не полностью, так как их изложение несколько выходит за рамки настоящей монографии. [41]
Для изучения влияния факторов подобного рода на функцию отклика Y ( целевую функцию), их общего оценивания, ранжирования и выделения среди них существенных методы регрессионного анализа непригодны, поскольку они решают задачи определения вида математической модели при варьировании величиной факторов. Здесь целесообразно использовать методы дисперсионного анализа. [42]
Разделом кибернетики является математическая теория планирования эксперимента, которая обеспечивает выбор числа и условий постановки опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Теория планирования эксперимента сочетает методы регрессионного и дисперсионного анализа с методами оптимизации моделей. В разведочном бурении методы теории планирования эксперимента впервые применены Е. А. Козловским, Г. Ц. Ту-маркиным и другими учеными и получили развитие в научных статьях и практических руководствах. [43]
Как уже отмечалось, можно наносить точки на график теоретической кривой или кривой, описывающей сходный процесс. При сравнениях, выполняемых методами дисперсионного анализа, полезно разбить весь массив данных на ступени, которые соответствуют влиянию разных факторов, а затем оценить вклад каждого из этих факторов в общую дисперсию. [44]
Страницы: 1 2 3 4