Метода - корреляционный анализ
Cтраница 1
Методы корреляционного анализа применяются для изучения связи явлений при решении двух основных задач; а) определение функциональной связи между аргументом и функцией, которая устанавливается на основе наблюдений; б) определение степени влияния одного из факторов при фиксации ( закреплении) остальных. [1]
 |
Структурная схема системы связанных процессов, многих оптимизации с поиск ом на объекте. возмущающих воздействий и. [2] |
Методы корреляционного анализа применяются и в заграничных машинах. Например, в американской управляющей машине Дже-нис при помощи коррелятора определяется оптимальный режим процесса при изменениях состава исходных продуктов и энергетических входных величин. Коррелятор используется для определения веса значений переменных параметров процесса. [3]
Методы корреляционного анализа травматизма базируются на общих методах корреляционного анализа. [4]
Методами корреляционного анализа с использованием ЭВМ установлена группа факторов ( дебит скважин по нефти, обводненность добываемой продукции, фондовооруженность труда, удельный вес механизированного фонда скважин, глубина скважины), наиболее объективно характеризующих условия производства, применяемую технику if технологию добычи нефти и имеющих наиболее тесную / связь с производительностью труда. [5]
Методами корреляционного анализа решаются такие задачи, как предсказание характера изменения процесса во времени, выделение слабых аку-стич. По корреляционным функциям могут быть найдены многие физ. [7]
Используя методы корреляционного анализа, Чартон [91] показал, что существенный вклад в величину группового момента заместителей в ненасыщенных системах вносит эффект сопряжения с ненасыщенной группировкой. Этот эффект характерен для всех ненасыщенных систем, приведенных в табл. 46, и наиболее значителен для производных ацетиленового ряда. [8]
К методам корреляционного анализа относится также метод, основанный на структурном представлении стохастической системы. [9]
Важное значение метод корреляционного анализа имеет для определения реологических моделей смесей нефтей различных месторождений, и его применение позволяет формировать исходные данные для задач оптимального смешения нефтей. [10]
Предварительные исследования технологического процесса методами парного корреляционного анализа позволяют выбрать из первоначально намечаемых факториальных признаков главные, оказывающие значительное влияние на критерии оптимальности процесса. [11]
Предварительные исследования технологического процесса методами парного корреляционного анализа позволяет выбрать из первоначально намечаемых факториалышх признаков главные, оказывающие - значительное влияние на критерии оптимальности процесса. [12]
В последние годы наряду с методами корреляционного анализа в космологии активно развиваются и другие мощные методы изучения структуры Вселенной. В частности, многообещающими выглядят методы кластер-анализа, и в особенности тесно связанные с ними методы теории протекания. Эти методы оказались очень эффективными в теории полупроводников, и первые их приложения к космологическим задачам уже дали интересные результаты. Вероятно, сочетание методов корреляционного анализа, кластер-анализа и теории протекания приведет к сравнительно полному количественному описанию крупномасштабной структуры Вселенной. К сожалению, методы кластер-анализа и теории протекания разработаны гораздо менее подробно, чем изложенные в книге методы корреляционного анализа. Но именно поэтому можно ожидать, что развитие этих методов позволит получить в ближайшие годы интереснейшие результаты о структуре нашей Вселенной. [13]
Для установления такого влияния пользуются методами корреляционного анализа. [14]
Следует отметить, что приведенные выше методы корреляционного анализа имеют смысл только при распределениях соответствующих выборочных коэффициентов корреляции, близких к нормальному. Поэтому при необходимости выборочные статистические данные следует проверить на нормальность и исключить аномальные значения. [15]
Страницы: 1 2 3