Cтраница 2
Допущение о точном измерении значений входных координат, которое делается в методе регрессионного анализа, на практике, как правило, не выполняется. На конкретных объектах входные координаты измеряются с помощью реальных приборов, и эти измерения выполняются с определенными ошибками. [16]
С целью учета совместного влияния на величину а термомеханических параметров деформации используют методы регрессионного анализа, метод термомеханических коэффициентов или различные эмпирические формулы. [17]
Наряду с методами дисперсионного анализа для исследования влияния факторов на характеристики ремонтопригодности используются методы регрессионного анализа. Последние позволяют установить не только факт влияния факторов, но и вид аналитической зависимости между количественными факторами и изучаемым признаком. [18]
В последнее время в практике оценки при наличии достаточного количества данных начинают использовать методы регрессионного анализа. [19]
Определение структуры функции F ( x, b) и ее параметров производится методами регрессионного анализа. [20]
В том случае, когда по экспериментальным данным д: - определяется ( прогнозируется) среднее значение yt применяются методы регрессионного анализа. [21]
К специальным методам обработки экспериментальных данных, востребованных в экспериментальной практике, следует, в первую очередь, отнести расширенные методы линейного и нелинейного регрессионного анализа. Последние реализованы в специальных пакетах обработки данных, таких как TableCurve ( фирма - производитель Jandel, сейчас ее продукты продаются под маркой фирмы SPSS, так же, как и рассмотренные в учебном пособии пакеты прикладных программ Sigma), DataFit, имеющих в своем составе от нескольких сотен до около десяти тысяч математических моделей, реализованных в различных классах функций. У исследователя появляется возможность выбора наиболее приемлемой аналитической зависимости, имеющей физический смысл, внутри большого класса функций. Следует отметить, что эти пакеты имеют более скромные возможности интерфейса, в частности, экспорта и импорта данных. Однако они совместимы с приложениями Windows с помощью буфера обмена, что, в большинстве случаев, бывает достаточным для эффективной обработки данных. [22]
Оптовые цены предприятий на новую продукцию, являющуюся развитием определенного параметрического ряда ранее освоенных изделий ( материалов), устанавливают методами регрессионного анализа, балльным или агрегатным. [23]
Рассмотрим еще один способ экспериментального определения функций чувствительности, который базируется на использовании пассивного эксперимента с последующей обработкой результатов испытаний методами регрессионного анализа. Этот метод менее экономичен в смысле расхода машинного времени ЦВМ, затрачиваемого на определение функций чувствительности. [24]
По алюминию имеется только одна точка, где условие (4.22) выполняется, поэтому для уточнениявремени отбора проб них количества проведено исследование методами регрессионного анализа. [25]
Сведения о фактическом виде функции х могут быть получены только на основании результатов специальных исследований на промышленных сплавах, с последующей интерпретацией их методами регрессионного анализа. [26]
Для изучения влияния факторов подобного рода на функцию отклика Y ( целевую функцию), их общего оценивания, ранжирования и выделения среди них существенных методы регрессионного анализа непригодны, поскольку они решают задачи определения вида математической модели при варьировании величиной факторов. Здесь целесообразно использовать методы дисперсионного анализа. [27]
А поэтому методы, используемые для анализа данных случайного баланса, включают практически все методы, используемые для анализа данных без свойств случайного баланса, в том числе и методы обычного регрессионного анализа. [28]
Например, при изучении качественных факторов используется аппарат и методы дисперсионного анализа, в то время как при изучении количественных факторов может быть использован как дисперсионный анализ, так и методы регрессионного анализа. [29]
Применение контрольных карт [32, 38] как средства контроля дрейфа параметров объекта позволяет установить не только факт дрейфа, но и динамику его изменения, а также прогнозировать поведение параметров, используя методы регрессионного анализа. Предпосылкой для применения техники контрольных карт является нормальное распределение того параметра, за которым проводится слежение. [30]