Cтраница 1
Методы визуальной инженерии знаний можно широко использовать в различных учебных заведениях - от школ до университетов - как для углубления процесса понимания, так и для контроля знаний. Большинство учеников и студентов овладевают навыками визуального структурирования в течение нескольких часов. [1]
Чтобы преодолеть эти проблемы, в настоящее время начинают использовать методы инженерии знаний. [2]
На первом этапе инженер по знаниям должен ответить на основной вопрос: Подходят ли методы инженерии знаний для решения предложенной задачи. Для положительного ответа на данный вопрос необходимо, чтобы задача относилась к достаточно узкой, специальной области знаний и не требовала для своего решения использования того, что принято называть здравым смыслом, поскольку методы искусственного интеллекта не дают возможности формализовать это понятие. Кроме того, качество ЭС зависит в конечном счете от уровня сложности решаемой задачи и ясности ее формулировки. Задача не должна быть ни слишком легкой, ни слишком трудной. Обычно число связанных понятий, релевантных проблеме, должно составлять несколько сотен. [3]
На первом этапе инженер по знаниям должен ответить на основной вопрос: Подходят ли методы инженерии знаний для решения предложенной проблемы. Для положительного ответа на данный вопрос необходимо, чтобы проблема относилась к узкой, специальной области знаний и не требовала для своего решения использования того, что принято называть здравым смыслом, поскольку методы искусственного интеллекта не дают возможности формализовать это понятие. Вероятно, именно поэтому чрезвычайно трудно построить ЭС, способную работать в нескольких проблемных областях. Кроме того, качество ЭС зависит в конечном счете от уровня сложности решаемой проблемы и ясности ее формулировки. Обычное число связанных понятий, релевантных проблеме, должно составлять несколько сотен. [4]
Традиционные ЭС используют неформализованные методы представления знаний. Гибридные ЭС используют как методы инженерии знаний, так и формализованные методы, кроме того, они могут использовать традиционное программирование и математические методы. [5]
Идеализированная экспертная система, рассмотренная в этой главе, была частично внедрена на предприятиях Окриджской национальной лаборатории. Накопленный опыт дает основание надеяться, что методы инженерии знаний содержат в себе огромный потенциал увеличения возможностей человека предотвращать и преодолевать аварийные ситуации, подобные тем, которые послужили поводом для написания этой главы. [6]
Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. Положительное решение принимается тогда, когда разработка ЭС возможна, оправданна и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. [7]
Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. В обобщенном виде ответ может быть таким: использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. [8]
Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. В обобщенном виде ответ может быть таким: использовать ЭС следует в том случае, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. [9]
Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. В обобщенном виде ответ может быть таким: использовать ЭС следует в том случае, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. [10]
Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. В обобщенном виде ответ может быть таким: использовать ЭС следует тогда, когда разработка ЭС: 1) возможна, 2) оправдана и 3) методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. [11]
По типу используемых методов и знаний ЭС делят на традиционные и гибридные. Традиционные ЭС используют в основном неформализованные методы инженерных знаний и неформализованные знания, полученные от экспертов. Гибридные ЭС используют и методы инженерии знаний, и формализованные методы, а также данные традиционного программирования и математики. [12]
По типу используемых методов и знаний ЭС делят на традиционные и гибридные. Традиционные ЭС используют в основном неформализованные методы представления знаний и неформализованные знания, полученные из различных источников знаний и от экспертов. Гибридные ( или интегрированные) ЭС используют методы инженерии знаний и формализованные методы, а также традиционное программирование и математические методы. Совокупность рассматриваемых выше характеристик позволяет определить класс конкретной ЭС. [13]