Cтраница 2
Руководители предприятий часто недооценивают потери от неоптимального планирования производства. Так как спрос и условия реализации зависят от времени, сезона, курсов валют и многих других факторов, то и объем производства следует гибко варьировать с целью оптимального использования ресурсов. Уже существуют примеры нейросетевых систем планирования, которые применяются совместно со стандартными методами исследования операций, динамического программирования, а также с методами нечеткой логики. [16]
Современный этап развития методов управления сложными объектами, большими производственными, научными и учебными коллективами характеризуется применением автоматизированных систем управления на базе математических методов с применением ЭВМ. В 60 - е годы XX столетия разворачиваются работы в области создания методов и средств автоматизированного проектирования. Расширяются исследования в области конструирования и технологии приборов и радиоэлектронной аппаратуры, а затем - конструирования и производства электронно-вычислительных средств. В 1965 г. в МГТУ создается кафедра Автоматизированные, информационные устройства. Здесь под руководством профессора В.В. Девяткова получают развитие новые научные направления, связанные с разработкой теоретических и программных аспектов информационно-управляющих систем энергосбережения и мониторинга, базирующихся на логических подходах к формированию и обработке знаний методами нечеткой логики и нейронных сетей. [17]