Метода - модель
Cтраница 1
Методы моделей позволяют исследовать влияние различных факторов, получать достоверную качественную картину явлений, а также порядок величин основных искомых параметров. При решении сложных задач несплошной среды метод моделей остается часто единственным средством получения достоверных решений. [1]
 |
Кривая интенсивности рассеяния однородным шаром.. - радиуса R и плотности р. ФУНКЧИЯ.| Корреляционная - функция. [2] |
Это служит основой для метода моделей, где с учетом вычисленных инвариантов и информации, полученной др. методами, рассчитываются интенсивности рассеяния неск. [3]
Рассмотрим основные из них - методы моделей и эталонных констант. Метод моделей предполагает, что имеется математическая модель диагностируемого устройства, приспособленная для искусственного внесения в нее отказов. [4]
Рассмотрим также возможность использования, метода моделей чувствительности для определения вторых производных реакций исходной схемы. Тогда все компоненты данной схемы можно условно разделить на три группы. [5]
В отличие от метода присоединенных схем метод моделей чувствительности, развитый в работах [223, 224], позволяет одновременно определять коэффициенты влияния всех реакций схемы ( напряжений, токов) при изменении одного параметра компонента. [6]
 |
Принцип работы сис. [7] |
Компьютерный эксперимент ( КЭ) состоит в моделировании методами КЭ модели физ. [8]
В книге излагаются основы методов обобщенного анализа-теории подобия, анализа размерностей, метода модели. Обсуждается физическое содержание проблемы обобщения, дается математический аппарат обобщенного исследования. Рассматриваются как объект приложения обобщенного анализа некоторые основные задачи теории переноса тепла. [9]
В ценностно-ориентационной деятельности также невозможно выделить объективные факторы, обусловливающие или ограничивающие обращение к методу моделей, поскольку оценка способности объекта соответствовать своему назначению с полным успехом может быть осуществлена методом проб непосредственно в процессе его использования. В силу субъективного стремления облегчить и ускорить процесс оценки объекта применяют опосредующее звено - модель, с параметрами которой сопоставляют соответствующие параметры объекта. [10]
Мы намеренно приводим такое определение, поскольку нам этого будет достаточно для доказательства приводимой ниже теоремы и в то же время это дает представление читателю о методе моделей доказательства непротиворечивости аксиоматических теорий. [11]
Шагом вперед по, сравнению с каркасными моделями как в отношении реалистичности с точки зрения пользователя, так и описания в ЭВМ является метод конструирования монолитных ( объемных) моделей. В этом методе модели представляются наблюдателю в виде объемного тела, риск ошибочной интерпретации которого очень мал. Если изображение цветное, то оно оказывается поразительно реалистичным. Два примера трехмерных цветных монолитных моделей были показаны на рис. 5.9 и 5.10. Считается, что системы машинной графики, обладающие такими возможностями, найдут широкое применение и вне сферы АПР / АПП. [12]
Эти ограничения связывают параметры модели между собой, но не определяют их непосредственно, в то время как для образца условия жестко фиксированы. При постановке опыта по методу модели следует в первую очередь осуществить условия, необходимые и достаточные для того, чтобы воспроизводимое в качество модели явление было подобно образцу. Эти условия включают в себя, помимо предпосылок, но выражающих количественных ограничений ( подобие геометрич. [13]
Методы моделей позволяют исследовать влияние различных факторов, получать достоверную качественную картину явлений, а также порядок величин основных искомых параметров. При решении сложных задач несплошной среды метод моделей остается часто единственным средством получения достоверных решений. [14]
Цель всякого лабораторного исследования технических вопросов заключается в последующем извлечении из данных лабораторных экспериментов тех или иных выводов в отношении самого технического объекта или процесса. Наиболее совершенным образом эта цель достигается в методе моделей. Однако наличие строго количественного соответствия между моделью и натурой, необходимого для использования метода моделирования, предполагает достаточно хорошее овладение закономерностями тех явлений, которые служат предметом изучения. В тех же случаях, когда этого условия налицо нет и пользоваться методом моделей не представляется возможным, стремление в лабораторных условиях возможно ближе копировать изучаемый объект представляет сомнительную ценность, поскольку самый критерий подобия отсутствует. Более плодотворным является здесь такое направление лабораторных изысканий или испытаний, которое диктуется стремлением расчленить на отдельные элементы сложный комплекс явлений, имеющих место в натуре, и, отделив от второстепенных основные факторы исследуемого процесса, изучить их в отдельности, по возможности в наиболее чистом виде. Конечно, здесь следует отдавать отчет в той опасности, которую содержит в себе неправильный выбор условий лабораторного эксперимента, могущий исказить принципиальные стороны изучаемого явления. Однако общие рецепты здесь вряд ли принесут пользу, так как рациональный выбор условий опыта в значительной степени является делом искусства исследователя. [15]
Страницы: 1 2