Cтраница 2
В стандарте подробно дана технология проведения испытания, методы обработки результатов и оценки их достоверности, а также дана методика определения нитрификационной способности активного ила. [16]
Кроме того ( особенно при отсутствии специальных указаний по методам обработки результатов испытаний для данного вида аппарата), следует руководствоваться общими методиками по математическому обеспечению данных испытаний и математической статистике. [17]
В конце книги имеется Приложение, знакомящее студентов с методами обработки результатов ( и с рцен-кой достоверности гипотез) более последовательно и полно, чем это сделано во Введении. Приложение рассчитано на студентов второго и третьего курсов. [18]
Существенные изменения за последние 10 - 15 лет произошли и в методах обработки результатов экспериментальных исследований. [19]
Ниже на примере определения площадей пиков и времен удерживания будут обсуждены некоторые проблемы и методы обработки результатов измерений, проводимые преимущественно в реальном масштабе времени: предварительная фильтрация, идентификация выбросов, цифровая фильтрация, идентификация пиков, интегрирование и расчет площадей, коррекция нулевой линии. [20]
Экспериментальная процедура методики, разработанной МЭК, не отличается от существующей в настоящее время, однако имеются принципиальные отличия в методах обработки результатов испытания и их интерпретации. Во-первых, устанавливается возможность характеризовать каждый электроизоляционный материал несколькими диапазонами нагревостойкости или несколькими температурными индексами. Они могут быть получены в результате исследований изменения различных свойств в процессе теплового старения или проведения испытаний в различных условиях. Во-вторых, допускается применение как разрушающих, так и неразрушающих испытаний. В-третьих, определенным образом ограничен диапазон испытательных температур, так как, чтобы уменьшить ошибку при экстраполяции испытаний по определению нагревостойкости или температурного ивг декса, необходимо тщательно установить тмпературный диапазон испытаний. [21]
Ввиду высоких требований, предъявляемых к компьютерам, в вычислительных машинах-интеграторах и системах обработки данных для определения характеристических параметров пиков предусмотрены методы обработки результатов измерений в реальном масштабе времени. Если системы обработки данных имеют возможность накапливать полные записи начальных данных в запоминающем устройстве, то они, следовательно, могут повторить обработку данных с другим набором параметров. Методы обработки результатов измерений в фоновом режиме реализуются на больших вычислительных машинах и, таким образом, могут применяться только в иерархических системах. Отчасти по причине возросших возможностей для обработки результатов измерений в реальном масштабе времени в лабораторной практике анализы, для которых требуется обработка в фоновом режиме, как правило, редки. Поэтому организованные по модульному принципу иерархические системы, способные решать непрерывно расширяющийся круг задач, с успехом смогут удовлетворить требованиям хроматографии на ближайшее будущее. [22]
В отчете помещают техническое задание на изыскания, описывают условия и организацию проведения работ, методы и аппаратуру, применявшиеся при изысканиях, методы обработки результатов изысканий, материалы, которые были использованы при изысканиях, объем изыскательских работ по данному объекту. [23]
В отчете помещают техническое задание на изыскания, описывают условия и организацию проведения работ, методы и аппаратуру, применяемые при изысканиях, методы обработки результатов изысканий, материалы, которые были использованы при изысканиях, объем выполненных изыскательских работ по данному объекту. [24]
В отчете помещают техническое задание на изыскания, описывают условия и организацию проведения работ, методы и аппаратуру, применяемые при изысканиях, методы обработки результатов изысканий, материалы, которые были использованы при изысканиях, объем изыскательских работ по данному объекту. [25]
Контроль по качественному ( в том числе альтернативному) признаку в ряде случаев более препочтителен по сравнению с контролем по количественному признаку: более просты методы обработки результатов измерений, вследствие чего меньше объем вычислений, нет необходимости учитывать вид распределения значений контролируемых величин. [26]
В настоящее время методы определения параметров системы путем идентификации, использующие измерения непосредственно на объекте моделирования, получили широкое развитие во мно-псс областях науки и техники и их уже следует рассматривать Be как методы определения коэффициентов уравнения, а как Методы обработки результатов измерений. Таким образом, щдентификация параметров переходит из математических коэффициентных задач в метрологическую проблему, в которой она Может быть отнесена к косвенным методам измерения непос-венно на объекте моделирования. Естественно, что эта проблема требует решения и новых математических задач, относящихся к классу некорректных задач для уравнений, Математической физики. Именно так обстоит дело, когда речь ВДет об определении параметра гидропроводности, используя Дифференциальное уравнение. Однако при определении параметра ИВДропроводности для задач, имеющих аналитическое решение, 1 ittacc допустимых решений сужается и задача отыскания гид - § ооррводности становится корректной. [27]
В учебном пособии рассмотрены вопросы метрологии - науки об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства, даны основные сведения о единицах физических величин, приведена подробная характеристика международной системы единиц и рекомендаций по пересчету значений физических величин, рассмотрены требования к средствам измерений; даны основы теории случайных погрешностей и методы обработки результатов измерений; рассмотрены также общие положения о Государственной метрологической службе и ее деятельности. [28]
В результате изучения курса Теория статистики студенты должны: а) овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками ( умениями) проведения статистического исследования и анализа его результатов, б) знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения ( его материалов); сущность обобщающих статистических показателей - абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических Данных. [29]
Неизотермический эксперимент отличается простотой. Методы обработки результатов этого эксперимента должны быть столь же простыми и наглядными. [30]