Cтраница 1
Методы обработки экспериментальных данных, Изд-во иностр. [1]
Методы обработки экспериментальных данных играют существенную роль при измерениях. С усложнением измерений и повышением требований к точности измерений их роль становится все более важной. Во многих современных измерительных задачах получить требуемую точность результатов удается, лишь применяя более эффективные методы обработки данных. [2]
Методы обработки экспериментальных данных могут быть различными. Например, измеряемые величины после их преобразования в датчиках-преобразователях записываются на магнитную ленту, перфоленту или перфокарту и направляются в вычислительный центр, там их вводят в ЦВМ, которая и обрабатывает результаты испытаний. Готовые результаты машина печатает на ленте или в протоколе. На обработку результатов испытаний двигателя уходит около двух часов. [3]
Широко распространены методы обработки экспериментальных данных, основанные на применении частных решений уравнений равновесия. Большинство предложенных методов основано на том, что разность свободных энергий реального и идеального растворов ( избыток свободной энергии смешения) выражается в виде уравнений, коэффициенты в которых определяются на основании экспериментальных данных. Были предложены различные формы зависимости избытка свободной энергии смешения от состава. В настоящее время не представляется возможным отдать предпочтение какой-нибудь одной из этих форм. По-видимому, в зависимости от свойств систем неодинаковые по форме уравнения могут описывать равновесные соотношения с различной точностью, возрастающей во всех случаях с увеличением числа эмпирических констант в используемых уравнениях. [4]
В прикладной статистике принято разделять методы обработки экспериментальных данных на пассивные и активные. В последних предполагается, что есть возможность управлять независимыми переменными ( факторами) в ходе эксперимента либо до проведения непосредственных экспериментов, т.е. имеется свобода выбора стратегии проведения эксперимента. Методы оптимального планирования эксперимента позволяют в зависимости от условий проведения эксперимента выбирать наилучшую из стратегий его проведения. [5]
На основе этих уравнений разработаны критериальные методы обработки экспериментальных данных. Решены задачи, основанные на интегрировании дифференциальных уравнений движения смеси. [6]
Вводный раздел знакомит студента с методами обработки экспериментальных данных и с правилами ведения лабораторного журнала. Каждая работа содержит теоретическую часть, описание экспериментальной установки и задание. Во многих работах содержатся рекомендации по методам обработки и представления результатов. Большое количество работ, включенных в книгу, дает возможность преподавателям варьировать их подбор в соответствии с успеваемостью и личными наклонностями студентов. [7]
В принятых в настоящее время методах обработки экспериментальных данных предусмотрено использование значительно меньшего числа определяющих параметров. [8]
При обработке результатов контроля первоначально выбирают методы обработки экспериментальных данных. Часто большая стоимость контроля диктует выбор методов, позволяющих оперировать малыми выборками. Так как большинство данных по контролю сварных соединений представляют собой случайные величины, то их обработка осуществляется статистическими методами. [9]
Поэтому в настоящей главе наряду с методами обработки экспериментальных данных будут также изложены приближенные методы расчета и оценки термодинамических величин. [10]
Грубое сокращение времени исследования скважин при нынешних методах обработки экспериментальных данных приводит к результатам, которые дезориентируют: пластовые давления оказываются заниженными, а коэффициенты продуктивности завышенными. [11]
В разделе математической статистики основное внимание уделено методам обработки экспериментальных данных. [12]
Для того чтобы эффективно использовать научные методы планирования эксперимента и методы обработки экспериментальных данных, необходимо уметь приводить реальные задачи к общему виду. [13]
Этапы проведения экспериментов и их обработки тесно связаны между собой: выбор аппаратуры и методики исследований определяет методы обработки экспериментальных данных; в свою очередь наличие или отсутствие в распоряжении исследователя средств вычислительной техники и математического обеспечения может иногда обусловить выбор того или иного метода кинетических исследований. Отсутствие до недавнего времени эффективных алгоритмов обработки данных объясняет, в основном, появление и широкое использование в последнее время. [14]
Первые представляют собой сочетание 2 - 3 - х разных методов в одной химико-аналитической системе, например методов газовой хроматографии, масс-спектрометрии и метода обработки экспериментальных данных с помощью ЭВМ. Последние являются совершенно новыми методами, соединяющими в себе возможности исходных методов. В качестве примера гибридных методов можно указать на титриметриче-скую хроматографию ( см. ниже), которая позволяет попутно с хроматографическим разделением ионов производить их титри метрическое определение. [15]