Метода - отбор
Cтраница 1
Методы отбора и обработки проб для лабораторных физических определений и химического анализа ( ситового анализа, размолоспособности, элементного анализа, теплоты сгорания, температурных и плавкостных характеристик золы) определяются государственными и отраслевыми стандартами и рекомендациями международных организаций [9, 73 - 75], обязательными в отраслях энергетического машиностроения и электроэнергетики. [1]
Методы отбора, основанные на глобальных критериях, рассматривают множество предложений как целое. Среди таких критериев различают: сравнение мощностей, наименее предположительная или наименее специфичная абдукция, наиболее специфичная абдукция и минимальная аномальность. [2]
Методы отбора образцов также должны быть оговорены в технических условиях, так как их отсутствие приводит к конфликтным ситуациям между предприятием-изготовителем и инспекторами при проведении инспекционного контроля. [3]
Методы отбора налогоплательщиков для проведения выездных ( документальных) налоговых проверок, разработанные Госналогслужбой РФ в 1997 г., были ориентированы на действовавший в то время порядок обязательных периодических документальных налоговых проверок всех налогоплательщиков и основывались на сочетании принципов случайного и специального отбора. [4]
Методы отбора кадров, используемые при найме и продвижении по службе. [5]
Методы отбора образцов также должны быть оговорены в технических условиях, так как их отсутствие приводит к конфликтным ситуациям между предприятием-изготовителем и инспекторами при проведении инспекционного контроля. [6]
Методами отбора, гибридизации и направленного воспитания в Советском Союзе выведен ряд ценных сортов различных сельскохозяйственных культур. [7]
Описаны методы отбора, хранения и подготовки проб к анализу, приготовления стандартных растворов. Наряду с конкретными методиками атомно-эмисоионного, атомно-абсорбционного и люминесцентного анализа воды даны некоторые теоретические положения, позволяющие исследователю усовершенствовать при необходимости те или иные методики. Описываются приемы увеличения чувствительности и надежности анализа, а также его экспрессности. [8]
 |
Табл. 27. Список литературы 286 наименований. [9] |
Описаны методы отбора, концентрирования и измерения трития в объектах окружающей среды. [10]
Третий метод формального отбора основан на использовании метода Монте-Карло и метода классификации. По заданным каким-либо образом распределениям Xi определяют статистически большое число точек в области неопределенности параметра Xi. Полученное множество точек разделяют на N групп. Групповые центры выбирают при этом так, чтобы средне-квадратическое расстояние между точками в группе было минимальным, а расстояния между центрами - максимальным. [11]
Наиболее обоснованы методы отбора керна с сохранением давления, индикаторный метод обратной промывки и импульсно-ней-тронный каротаж в сочетании с технологией КЗК. При использовании любого метода во вновь пробуренных скважинах требуется очень аккуратно проводить операции вскрытия с целью сохранения ОНИ в прискважинной зоне и в извлекаемом керне. Несмотря на высокую стоимость методов определения ОНН, особенно метода отбора керна с сохранением пластового давления, рекомендуется комплексирование различных методов. [12]
Рассмотренные выше методы отбора признаков носят алгоритмический характер; причем число признаков, исключенных на каждом этапе, устанавливалось заранее. Эти алгоритмы не позволяют определить, когда же следует прекращать отбор признаков. Признаки исключались даже в тех случаях, когда их отбрасывание значительно ухудшало распознающую способность классификатора. Это обстоятельство стимулировало разработку динамического метода отбора признаков, итог которого зависит от условий, складывающихся в процессе такого динамического отбора. Иными словами, признаки отбрасываются до тех пор, пока не останется ни одного признака, который не давал бы существенного вклада в общее решение. На этой стадии отбор признаков прекращается. Динамический отбор успешно использовался при обработке масс-спектров, однако прежде чем приступить к изложению самого метода, следует описать массив исходных данных. [13]
 |
Сводка наблюдений. [14] |
При втором методе отбора объекты предварительно группируют, а затем по каждой группе производится простой случайный отбор. Объекты объединяют в группы на основании каких-либо соображений ( степень изношенности оборудования, глубина скважины и др.), которые по мнению наблюдателя могут послужить причиной непредставителыюсти выборки. [15]
Страницы: 1 2 3 4