Метода - отыскание
Cтраница 1
Методы отыскания и исследования решений ( общего, частного и периодического) системы уравнений движения подробно рассмотрены в гл. [1]
 |
Линейная интерполяция. [2] |
Методы отыскания такого многочлена делятся на три группы: методы Лагранжа, разностные методы и итерационные методы. [3]
Методы отыскания искомых наборов А ( и Ф) сводятся к общим методам минимизации функций ( пп. [4]
Методы отыскания собственных значений матриц, основанные на вычислении корней характеристического полинома [29, 32], требуют при реализации развертывания определителя. Корни полинома определяются затем каким-либо методом решения алгебраических уравнений. [5]
Методы отыскания оптимальной трассы трубопровода с отводами с учетом расстановки насосных станций основываются на использовании алгоритма ускоренного поиска оптимального пути Ли. В них в качестве критериев оптимальности рассматриваются приведенные затраты КС Э ( здесь К - объем капитальных вложений; С - нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений; Э - ежегодные эксплуатационные расходы); протяженность трубопровода; трудовые затраты; сроки строительства; обеспечение максимума надежности трубопровода. [6]
Методы отыскания периодических решений уравнений процесса регулирования в форме (5.4) существенно зависят от того, чем оправдывается предположение, что периодические движения имеют такую форму, - гипотезой фильтра либо же гипотезой авторезонанса. [7]
Поскольку методы отыскания функций С /, Y известны в литературе [1], то наибольшая трудность предлагаемого подхода состоит в нахождении величины АЭ. [8]
Разработаны методы приближенного отыскания параметров К. [9]
Опишем метод отыскания решения матричной игры - значения игры и оптимальных смешанных стратегий, в известной степени верно отражающий некоторую реальную ситуацию накопления опыта постепенной выработки игроками хороших стратегий в результате многих повторений конфликтной ситуации. Основная идея этого метода заключается в том, чтобы мысленно смоделировать реальное практическое обучение игроков в ходе самой игры, когда каждый из них на опыте прощупывает способ поведения противника и старается отвечать на него наиболее выгодным для себя образом. Иными словами, всякий раз при возобновлении игры игрок выбирает наиболее выгодную для себя стратегию, опираясь на предыдущий выбор противника. [10]
Аналогичны и методы отыскания повреждений в двух-полупериодном выпрямителе. Проверьте напряжения на первичной и вторичной обмотках трансформатора, измерьте входной ток выпрямителя и, отключив входное напряжение, произведите измерения сопротивлений входящих в схему компонентов. Причиной уменьшения выходного напряжения могут быть межвитковые короткие замыкания в первичной или вторичной обмотках трансформатора. Короткозамкнутые витки невозможно определить с помощью омметра. Они легче обнаруживают по виду напряжений на различных обмотках подключенного к сети трансформатора. [11]
В остальном метод отыскания периодических решений систем уравнений ( 2) и ( 3) также не представляет принципиальных трудностей. [12]
Свойствам и методам отыскания Парето-оптимальных решений посвящена достаточно обширная журнальная литература, насчитывающая уже несколько сотен наименований. Эти вопросы затрагиваются также во многих работах по теории игр, математической экономике, теории статистических решений, исследованию операций, теории оптимального управления и по другим научным дисциплинам, в которых изучаются различные многокритериальные модели принятия рациональных решений. Однако систематическое и достаточно полное изложение современного состояния теории оптимумов Парето возможно лишь в рамках книги, специально посвященной этому вопросу. Такая книга и предлагается вниманию читателей. В ней наряду с известными приведены и новые результаты, полученные авторами. [13]
Необходимость в методах отыскания приближенных решений уравнения Шредингера определяется тем, что круг точно решаемых задач весьма ограничен, тогда как такие задачи, как определение квантовых состояний молекулярных систем, вообще точных решений не имеют. К тому же в большинстве случаев такие решения и не нужны, поскольку всегда требуется знать молекулярные свойства лишь с определенной точностью, знать поведение системы в тех или иных условиях лишь при определенном интервале изменений, допуске начальных данных о системе, например, знать поведение систем в химических реакциях лишь при определенном статистическом усреднении результатов по отдельным элементарным актам химических реакций и т.п. Подчас нужна даже более качественная информация: будет ли система стабильной в заданных условиях, будет ли она сравнительно легко реагировать с заданными другими системами и т.п. Для установления закономерностей в изменении тех или иных величин также обычно не требуется слишком уж высокая точность. Поэтому нужны такие приближенные подходы, которые при оптимальной затрате сил и времени давали бы возможность получать результаты требуемого уровня точности. [14]
ПРОЕКЦИОННЫЕ МЕТОДЫ - методы отыскания приближенного решения операторного уравнения в заданном подпространстве, основанные на проектировании уравнения на некоторое ( вообще говоря, другое) подпространство. Пусть L - оператор, область определения D ( L) к-рого лежит в банаховом пространстве X, а область значений Я ( L) - в банаховом пространстве У. [15]
Страницы: 1 2 3 4