Cтраница 2
Нахождение бптимального варианта решения конкретной задачи требует использования помимо цифровой быстродействующей вычислительной техники также специальных математических методов, позволяющих кратчайшим путем найти искомое решение. Процесс решения оптимизационной задачи заключается в выборе критерия оптимальности, построении математической модели процесса и нахождении эффективного метода решения задачи. Методы оптимального планирования широко используются на энергопредприятиях при разработке годового плана. Методы оптимального планирования применяются для распределения общей выработки энергии электростанцией между ее основными агрегатами, для выбора наивыгоднейшего состава работающего оборудования по часам суток ( в связи с резко меняющейся во времени общей электрической нагрузкой объединения), для распределения реактивной нагрузки в энергообъединении и решения других задач ( см. разд. [16]
Они позволяют из многих вариантов плана выбрать наилучший, оптимальный. Данные методы основаны на самом широком использовании экономико-математических методов, электронно-вычислительной и компьютерной техники. Методы оптимального планирования предполагают широкое применение математических моделей экономических процессов, на основе которых определяются оптимальные варианты планов. Наилучший вариант плана максимально экономит затраты общественного труда, обеспечивает оптимальную пропорциональность в экономике. [17]
В прикладной статистике принято разделять методы обработки экспериментальных данных на пассивные и активные. В последних предполагается, что есть возможность управлять независимыми переменными ( факторами) в ходе эксперимента либо до проведения непосредственных экспериментов, т.е. имеется свобода выбора стратегии проведения эксперимента. Методы оптимального планирования эксперимента позволяют в зависимости от условий проведения эксперимента выбирать наилучшую из стратегий его проведения. [18]
В работе излагаются основные положения системного анализа производственных проблем применительно к промышленным предприятиям. Описываются принципы системного управления предприятием и построения АСУП, а также особенности организации процесса внедрения АСУП. Изложены методы оптимального планирования и основные математические методы, используемые в процессах принятия решений. [19]
Предлагаемые методические положения по оценке экономической эффективности процессов в схеме переработки нефти направлены на дальнейшее развитие и совершенствование действующих методик расчета эффективности капитальных вложений и новой техники. В основе этих методических положений лежит системный подход к переработке нефти, использование методов математического программирования и расчетов на ЭВМ. Разработанные методические положения, основанные на методах оптимального планирования, позволяют определять как рациональный объем внедрения процессов, так и наиболее рациональную схему переработки нефти, соответствующую минимальным затратам при заданной потребности в нефтепродуктах. [20]
Нахождение бптимального варианта решения конкретной задачи требует использования помимо цифровой быстродействующей вычислительной техники также специальных математических методов, позволяющих кратчайшим путем найти искомое решение. Процесс решения оптимизационной задачи заключается в выборе критерия оптимальности, построении математической модели процесса и нахождении эффективного метода решения задачи. Методы оптимального планирования широко используются на энергопредприятиях при разработке годового плана. Методы оптимального планирования применяются для распределения общей выработки энергии электростанцией между ее основными агрегатами, для выбора наивыгоднейшего состава работающего оборудования по часам суток ( в связи с резко меняющейся во времени общей электрической нагрузкой объединения), для распределения реактивной нагрузки в энергообъединении и решения других задач ( см. разд. [21]
Так, вопросы геометрического моделирования, изучаемые в курсах инженерной графики, основ САПР или в специальном курсе Вычислительная геометрия, полезно дополнить фрагментами соответствующих прикладных протоколов STEP. В главах, посвященных математическому моделированию, нужно знакомить студентов с возможностями многоаспектного моделирования, в том числе на базе языка VHDL-AMS. Студенты должны быть знакомы с методиками концептуального проектирования IDEFO, IDEFIX и объектно-ориентированного проектирования на базе языка UML. Эти вопросы, так же как структура стандартов STEP и основы языка Express, могут быть предметом изучения в отдельном курсе CALS-технологии или в курсе Основы автоматизированного проектирования. В раздел оптимизации проектных решений нужно включить методы оптимального планирования и распределения ресурсов. Наконец, следует предусмотреть знакомство студентов с основами Internet-технологий, в том числе с представлением документов с помощью языков разметки. [22]