Cтраница 3
Методы построения характеристических кривых для оптического и рентгеноспектрального анализа имеют, конечно, много общего. В их основе лежит экспериментальное сопоставление двух рядов чисел, из которых один представляет собой величины закономерно изменяющихся экспозиций, а второй - величины почернений, соответствующих каждому из значений величин первого ряда. Однако в рентгеновской спектроскопии для построения характеристической кривой эмульсии может быть использовано большее число методов, часть которых отличается от обычно применяемых в оптике. Точность каждого из этих методов, так же как и степень удобства, с которой он может быть использован при проведении рентгеноспектрального анализа, различна. В настоящем разделе рассмотрены эти методы; наибольшее внимание уделено тем, которые были предложены для целей рентгеноспектрального анализа и по тем или иным причинам не нашли применения в оптическом спектральном анализе. [31]
![]() |
Обобщение и детализация понятий.| Пирамиды знаний. [32] |
Методы построения пирамиды знаний обязательно включают использование наглядного материала - рисунков, схем, кубиков. Уровни пирамиды чаще возникают в сознании инженера по знаниям именно как некоторые образы. [33]
Методы построения экспериментальных факторных моделей рассматриваются в теории планирования эксперимента. [34]
Методы построения графиков расхода теплоты на отопление, вентиляцию и горячее водоснабжение хорошо разработаны и должным образом учитываются при проектировании ТЭЦ. [35]
Методы построения геометрически адаптивных сеток можно условно разделить на три класса. [36]
Методы построения формальных решений вида ( 222), ( 223) гамильтоновой системы ( 1) известны уже давно, однако вопрос о сходимости этих рядов в строгом математическом смысле оставался открытым. [37]
Методы построения систем автоматического управления предполагают наличие модели объекта. Обычно в качестве модели объекта используют регрессионные зависимости, обыкновенные дифференциальные уравнения или системы уравнений, уравнения в частных производных и т.п. При их разработке используют результаты обработки экспериментальных данных и физико-химические закономерности поведения технологического процесса. Модели, построенные таким образом, называют точными. Для сложных технологических процессов, примером которых могут являться процессы первичной переработки нефти, полимеризации этилена, выплавки стали, стекловарения, разработка модели связана с серьезными трудностями. [38]
![]() |
Решение эквивалентной схемы замещения асинхронной машины. а - схема вентиляции. б - схема замещения. в - решение схемы. [39] |
Методы построения эквивалентных схем замещения и их графоаналитического решения достаточно широко известны и будут проиллюстрированы несколько ниже ( § 4 - 6) без подробного анализа. [40]
![]() |
Схема капельных потоков. а - за. [41] |
Методы построения траекторий первичных капельных потоков обеспечивают точность, которая требуется для конструирования ВПТ, но ощущается недостаток знаний для оценки дисперсности влаги при проектировании новых типов турбин. В этом направлении и следует вести дальнейшие исследования, особенно экспериментальные, в условиях, близких к натурным. Недостаточно изучены вторичные потоки, образующиеся при соударении капель с сухой или покрытой пленкой поверхностью лопаток и играющие большую роль в процессах эрозии. [42]
Расчетно-аншштические методы построения кривой распределения вероятностей потерь и оценки на этой основе показателей предпринимательского риска базируются на теоретических представлениях. К сожалению, прикладная теория риска хорошо разработана только применительно к страховому и игровому рискам. Элементы теории игр в принципе применимы ко всем видам предпринимательского риска, но прикладные математические методы оценочных расчетов производственного, коммерческого, финансового рисков на основе теории игр пока не созданы. [43]
Методы построения равновесных физико-химических диаграмм растворимости различаются между собой главным образом способами выражения состава системы, а также применением различных координатных сеток. Выбор того или иного метода построения диаграммы растворимости зависит прежде всего от графического изображения системы. Диаграммы, применяемые для графических расчетов и анализа технологических процессов, должны обеспечивать достаточную точность вспомогательных построений, а также практические удобства их применения и наглядность изображений. [44]
Методы построения корреляционных функций усредненных величин были развиты Хорнером [95] и С. Б. Пикель-нером [94] для исследования турбулентности в туманностях. Поскольку турбулентность в туманностях представляет для нас не меньший интерес, чем исследование межзвездной турбулентности, мы изложим здесь эти методы и приведем результаты для туманности Ориона, а затем сделаем некоторые замечания о применимости этих методов к анализу корреляций магнитного поля. [45]