Cтраница 2
В заключение укажем, что результаты аналогичной интерпретации для метода эмпирических предсказаний [19] и алгоритмов расшифровки автоматов [5] представлены в работах [20] и [21], соответственно. [16]
Предлагаемые корреляционные методы, или, как их обычно называют, методы предсказания вторичной структуры по аминокислотной последовательности ( сокращенно методы предсказания), можно разбить на две категории: вероятностные и физико-химические. К первой категории относятся методы, устанавливающие закономерности исключительно на основе статистического анализа исходных рентгеноструктурных данных. Физико-химические методы используют дополнительно ( или исключительно) иную структурную информацию. Очевидно, что различие между этими двумя категориями не может быть очень четким и возможны промежуточные случаи, отнесение которых к первой или второй категории произвольно. [17]
Простотой реализации явных ЛМФ и более высокими точностью и устойчивостью неявных ЛМФ порождены методы предсказания - исправления: приближение, которое вычислено по явной ЛМФ, уточняется по неявной. Количество уточняющих итераций должно быть таким, чтобы точность и устойчивость приближенного решения определялись неявной формулой. [18]
Усилиями специалистов ( Дудсона и Каркена, а также Хансена) были разработаны методы предсказания штормовых волн при помощи счетно-решающих устройств. Результаты применения этих методов весьма перспективны. [19]
Много позднее были обнаружены подобные эффекты и при применении других веществ; однако общие приемлемые методы предсказания снижения скорости переноса отсутствуют. Этот вопрос представляет промышленный интерес, как, например, при жидкостной экстракции антибиотиков из ферментативных бульонов, которые, несомненно, содержат заметные количества поверхностно-активных веществ. [20]
В тексте было проверено несколько первых членов формулы предсказания (3.13), используемой в методе предсказания - коррекции Адамса и Вешфорта. [21]
Блок формирования гипотез на основе негарантированной информации должен содержать в себе все достаточно развитые на сегодняшний день методы предсказания качественного, количественного и структурного состава вещества. Рассмотрим некоторые из них в порядке возрастания сложности методов. [22]
Важной особенностью работы БЛОКА ГЕНЕРАЦИИ является также то, что он не конценрирует свое внимание на совершенствовании какого-либо одного метода предсказания. Напротив, поиск статистически достоверных закономерностей ведется параллельно в десятках направлений. [23]
Предлагаемые корреляционные методы, или, как их обычно называют, методы предсказания вторичной структуры по аминокислотной последовательности ( сокращенно методы предсказания), можно разбить на две категории: вероятностные и физико-химические. К первой категории относятся методы, устанавливающие закономерности исключительно на основе статистического анализа исходных рентгеноструктурных данных. Физико-химические методы используют дополнительно ( или исключительно) иную структурную информацию. Очевидно, что различие между этими двумя категориями не может быть очень четким и возможны промежуточные случаи, отнесение которых к первой или второй категории произвольно. [24]
![]() |
Представление о харак-теристиках изделия. [25] |
Плохие изделия появляются в результате ошибочного выбора материала, неудовлетворительных условий переработки, неправильного применения и, зачастую, плохой конструкции изделия. Поэтому чрезвычайно нужны методы предсказания эксплуатационных свойств на основе измерения фундаментальных характеристик материалов и параметров процесса переработки. Данная книга посвящена главным образом фундаментальным, или характеристическим, свойствам полимерных материалов. [26]
Во многих программах для разных целей применяются разные формы знака слежения. В ряде прикладных программ используются методы предсказания в случае очень быстрых перемещений светового пера, в других - в соответствии с правилом, принятым в системе SKETCHPAD, при быстром скачке положения пера слежение приостанавливается. Наиболее простой способ слежения заключается в выводе на экран сплошной достаточно частой сетки точек ( рис. 10.14, б); к сожалению, этот способ затеняет основное изображение на экране. [27]
Это исследование преследует две цели. Первая из них - разработать методы предсказания наиболее приемлемых языковых форм и методов обучения для классов пользователей в некотором диапазоне приложений. В настоящее время любая языковая форма, выбранная для однородной группы пользователей, является лишь хорошим приближением к форме, необходимой для обеспечения максимальной производительности каждого пользователя. [28]
Разберем методы решения двух типов - методы предсказания и коррекции и методы Рунге - Кутта. [29]
Используя предыдущее значение xt целевой переменной, можно оценить способность модели предсказывать на один шаг вперед. Подставляя предсказанные значения на место истинных, получим метод предсказания на k шагов вперед. [30]