Cтраница 1
Методы представления знаний традиционно разделяются на 4 класса: семантические сети, логические подходы, фреймы и системы продукций. [1]
![]() |
Описание продукционных правил ( ПП с помощью связей И, ИЛИ, КОМБ. [2] |
Методы представления знаний, конечно, неоднозначны, но метод выводов, приведенный здесь, краток и ясен, поэтому знания будем описывать на основе МПЗ с помощью ПП. Способ записи ПП, включающих также и комбинированную связь, можно выбрать любой, но целесообразно использовать запись ПП, представленную на рис. 3.2, где X, Y - результаты симптомов, А - цель или гипотеза, а И, ИЛИ и КОМБ - виды связей. Съ С2, С31, С32 - это степени надежности, приписанные каждому ПП. [3]
Исследования по методам представления знаний на основе канонических исчислений Поста были начаты автором в 1978 году. Вскоре было замечено, что представление процедурных знаний в канонических исчислениях требует введения интуитивно очевидного понятия исключение из правила, которое позволяет естественным образом наделить систему представления знаний чувством уместности действий. Так возникла К-система, причем первоначально семантика исключений рассматривалась исключительно на интуитивном уровне. Более того, предполагалось, что К-система - это всего лишь некоторая тривиальная модификация канонического исчисления Поста. [4]
Что требуется от метода представления знаний, ориентированного на облегчение процесса получения знаний. Знание должно быть организовано таким образом, чтобы его легко было находить и модифицировать. В системе КЕНТАВР явное представление и организация базы знаний группами, относящимися к типичным ситуациям, облегчает приобретение новых знаний. Прототипы представляют блоки основных знаний и включают четко определенные места для размещения дополнительных правил, необходимых при расширении основных знаний. Назначение информации, размещаемой на этих местах, определено явно, что делает результаты таких модификаций легко предсказуемыми. [5]
![]() |
Переход из начального состояния в конечное в игре 8. [6] |
При этом используются методы представления нечетких знаний и механизмы вывода, работающие в их среде. [7]
Для компьютерной реализации метод представления знаний должен быть формальным, т.е. должен описываться конечным набором четко определенных правил. [8]
Создание общей теории или метода представления знаний является стратегической проблемой. Такая теория открыла бы возможность накопления знаний, которые нужны ежедневно для решения все новых и новых задач. Однако для достижения поставленной цели необходимо найти способ выражения общих закономерностей предметных областей ( ПО), в чем и состоит суть проблемы представления знаний. [9]
Кроме того, были использованы методы представления знаний с использованием фреймов и ряд общих идей из области экспертных систем. [10]
В современных ЭС чаще всего используют три самых важных метода представления знаний: правила, семантические сети и фреймы. [11]
При этом для решения сложных и плохо обусловленных задач все чаще применяются комбинированные подходы, в которых сочетаются методы нечеткого представления знаний, модели нейронных сетей для получения результата при отсутствии четко заданного алгоритма и генетические методы для оптимизации полученных решений. [12]
В тех случаях, когда по отношению к сложной задаче или данным о ней сделаны существенные упрощения, полученное решение может оказаться неприменимым в масштабах, которые характерны для реальной проблемы. Рекомендации, методы представления знаний, организация знаний, необходимые для применения методов решения задач к этим знаниям, часто связаны с объемом и сложностью пространства поиска, т.е. множества возможных промежуточных и окончательных решений задачи. [13]
Численная оценка позиций является весьма ограниченной формой представления знаний о конкретной игре. Более богатый по своим возможностям метод представления знаний должен предусматривать внесение в программу знаний о типовых ситуациях. Язык Советов Advice Language) реализует такой подход. На этом языке знания представляются в терминах целей и средств для их достижения. [14]
![]() |
Иерархическая сеть с использованием отношения является. [15] |