Cтраница 2
Все методы прогноза показателей заводнения залежей, особенно с учетом неоднородности пласта, параметров сетки скважин и вязкости нефти, требуют большого объема довольно сложных вычислений. [16]
Излагаются методы прогноза неблагоприятных метеорологических условий и потенциала загрязнения воздуха. Описываются способы сокращения выбросов в атмосферу и уменьшения вредных воздействий в периоды, когда в соответствии с данными прогноза могут достигаться большие концентрации примесей в приземном слое воздуха. [17]
Изложенные выше методы прогноза заводнения позволяют оценивать влияние таких важных факторов, как изменчивость коллекторских свойств продуктивных пластов и свойств нефти, различие подвижностей нефти и воды, влияние начальной водо-нефтяной зоны. Кроме того, они позволяют приближенно учитывать прерывистость продуктивного пласта и влияние кинематики потока жидкости в скважины. [18]
Одношаговые методы и методы прогноза и коррекции обеспечивают примерно одинаковую точность результатов. Однако вторые, в отличие от первых позволяют легко оценить погрешность на шаге. По этой причине, пользуясь одношаговыми методами, величину шага h обычно выбирают несколько меньше, чем это, строго говоря, необходимо, и поэтому методы прогноза и коррекции оказываются более эффективными. [19]
Многоступенчатые ( или методы прогноза и коррекции), в которых используется информация о ранее вычисленных точках решения. [20]
Естественно, существуют методы прогноза и коррекции более высоких порядков, обеспечивающие соответственно большую точность решения. Эти формулы можно найти в многочисленных книгах по численному анализу1), некоторые из них приведены в упражнениях. [21]
Более подробно многие другие астрологические методы прогноза в финансовой астрологии рассмотрены в статьях А. [22]
![]() |
Характер изменения глубины каверны стальных образцов под действием электрокоррозии. [23] |
По указанным причинам метод прогнозов опасности электро-коррознж может базироваться на теоретических предпосылках, изложенных в предыдущем разделе настоящего исследования. [24]
Наиболее часто в методах прогноза и коррекции алгоритм прогноза построен по явной формуле численного интегрирования, а алгоритм коррекции - по неявной. Поскольку любой численный метод интегрирования может иметь явную и неявную схему, то их и используют для построения алгоритма метода прогноза и коррекции. [25]
КП базируются на методах прогноза. В работе [59] на основе статистического моделирования с использованием ЭЦВМ доказано, что система технического обслуживания с прогнозом эффективнее системы без прогноза. [26]
Приводятся сведения о численных, статистических и синоптических методах прогноза загрязнения атмосферы. Даются рекомендации по их практическому использованию. [27]
В настоящей главе рассматриваются методы прогноза, основанные на галерейкой расчетной схеме, позволяющие оценивать влияние неоднородности физико-геологических свойств пластов, изменчивости вязкости нефти по объему залежи, начальной во-до-нефтяной зоны, учитывать работу рядов скважин, а также приближенно учитывать геометрию пластовых фильтрационных потоков. [28]
В свою очередь, методы прогноза и коррекции отличаются тем, что они более экономичны по затратам машинного времени, поскольку в них используется информация о предшествующей точке. Последнее, правда, приводит к тому, что с этих методов нельзя начинать решение. Для любого изменения шага в методах прогноза и коррекции приходится возвращаться к методам Рунге - Кутта. И, наконец, основное достоинство методов прогноза и коррекции состоит в том, что при их использовании можно получить хорошую оценку ошибок ограничения. [29]
Нужно указать, что методы прогноза загрязнения воздуха, естественно, не являются радикальным средством защиты воздушного бассейна. В перспективе для этих целей они должны использоваться в сравнительно редких случаях при наступлении аномально опасных метеорологических условий. В других случаях такое использование метода допустимо только как временная мера, пока не будут осуществлены более постоянные мероприятия для обеспечения необходимой чистоты воздуха. [30]