Cтраница 1
Методы линейного и нелинейного программирования для оптимизации систем распределения природного газа применяются редко. Более перспективным их использование представляется в других областях газоснабжения, например для некоторых задач, связанных с системой распределения сжиженных газов. Кроме того, метод линейного программирования может найти широкое применение при решении некоторых задач по оптимизации газораспределительных систем с помощью теории игр. [1]
Методы линейного и нелинейного программирования для оптимизации систем распределения природного газа применяются редко. Более перспективным их использование представляется в других областях газоснабжения, например для некоторых задач, связанных с системой распределения сжиженных газов. [2]
За последние годы при решении поставленной задачи пользуются методами линейного и нелинейного программирования. [3]
Монография известных американских ученых посвящена теоретическим и прикладным вопросам оптимального проектирования. Изложены методы линейного и нелинейного программирования, вариационные методы, вычислительные алгоритмы. Много места отведено решению конкретных задач проектирования. [4]
Задачи установления оптимальных режимов эксплуатации скважин и совершенствования системы разработки месторождения тесно связаны между собой и должны решаться совместно. Отмеченные выше методы линейного и нелинейного программирования являются эффективным средством для решения этих задач. [5]
Задачи подобного типа в технологии машиностроения возникают при определении оптимальных режимов обработки. В этом случае могут быть использованы методы линейного и нелинейного программирования. [6]
Исходные технологические потоки декомпозируются на тепловые элементы с равным количеством тепла и для этих тепловых элементов составляется ГОТС тешюобменной системы. Для решения задачи синтеза ТС как ЗОН используются методы дискретного линейного и нелинейного программирования. [7]
Расчет оптимальных параметров технологической операции при заданной структуре и заданном критерии называют параметрической оптимизацией. В качестве целевой функции, которая должна принимать экстремальное значение, может быть технологическая себестоимость, штучное время, вспомогательное время, технологическая производительность и стойкость инструмента и др. Для решения задач параметрической оптимизации в операционном проектировании используют модели и методы линейного и нелинейного программирования. [8]
Конечно, быстродействие методов нелинейного программирования в случае гидравлических расчетов будет наибольшим, если задачу (7.42), (7.43) решать как нелинейную транспортную в сетевой постановке. Однако и при этом сравнение все равно будет в пользу алгебраического подхода, т.е. в пользу МКР и МД или, тем более, увязочных методов. И дело не только в том, что размерность задачи (7.42), (7.43) увеличивается примерно вдвое за счет раздвоения ветвей. Просто-напросто неэкономично решать замкнутую систему уравнений Кирхгофа методами линейного и нелинейного программирования. [9]