Метода - распознавание - образ
Cтраница 4
Решение этих проблем требует более глубокого изучения закономерностей и механизмов систем психофизиологического восприятия и понимания, содержательного моделирования функционирования этих механизмов и соответствующего обучения автоматической техники методам распознавания образов и сигналов окружающего мира. Разработка этих проблем также теснейшим образом связана с построением адекватного алгоритмического и модельного аппарата описания и действия многофункциональных систем естественного интеллекта. [46]
Методы распознавания образов не накладывают жестких ограничений на размерность решаемой задачи и выгодно отличаются от других широко используемых методов относительно требований, предъявляемых к объему экспериментального материала. Методы распознавания образов предъявляют определенные требования к объему памяти и быстродействию средств вычислительной техники. Однако развитие вычислительной техники, продолжающееся высокими темпами, создание новых поколений вычислительных машин в ближайшем будущем, вероятно, устранит те трудности, которые для некоторых конкретных задач возникают при использовании ЭВМ. [47]
 |
Функции полосовых фильтров модели восприятия цвета.| Блок-схема метода кодирования псевдоцветом. [48] |
Существует метод кодирования цветных изображений, альтернативный описанному выше. Он базируется на методах распознавания образов. Цвета изображения, представленного первичными RGB-изображениями, могут рассматриваться как точки в цветовом RGB-пространстве. Цвета любого конкретного аналогового или цифрового цветного изображения обычно группируются в цветовом пространстве в виде кластеров. Чтобы вывести цветное изображение на дисплей, достаточно загрузить в буфер дисплея изображение цветовых кодов, а в таблицу цветов - кодовую таблицу. Такая схема кодирования цветов уже давно используется для цветной печати на тканях и для издания цветных публикаций. [49]
ЭВМ, правильно оценивать текущую ситуацию. Для этой цели используют методы распознавания образов, которые основаны на анализе близости ситуации на буровой, предъявляемой к распознаванию в ЭВМ, к ситуациям, введенным в память ЭВМ в виде эталонной табл. II. В этом случае ситуация распознается правильно даже при неполном совпадении предъявляемой ситуации § и ситуации Sj из табл. II.1. Эталонная табл. II. [50]
Управление такими процессами может осуществляться с помощью самоорганизующихся систем, в частности базирующихся на методе распознавания образов. В настоящее время теория и методы распознавания образов развиваются как самостоятельное направление теории адаптивных систем. [51]
Однако, как показали многочисленные опыты по решгнию геологических задач, в самом обычном случае 70 - 89 % информации, содержащейся в описаниях геологических объектов, не имеет отношения к исследуемому свойству, и ее удаление существенно улучшает качество распознавания. Поэтому при исследовании геологических объектов методами распознавания образов возникает самостоятельная задача селекции информационных шумов, которая хотя и сводится к задаче выбора информативного набора признаков, однако не может быть эффективно решена на основе оценки информативности признаков относительно критерия различия описаний объектов из разных классов эталонной выборки. Это связано с тем, что при выборке комбинаций информативных признаков по такому критерию в большинстве методов распознавания значение меры информативности отдельных признаков вычисляется с учетом остальных признаков. [52]
Методы распознавания образов позволяют более организованно и плодотворно обучаться и прогнозировать. При этом следует учитывать, что методы распознавания образов содержат целый ряд творческих элементов и внедрение их в самых различных ситуациях позволит в дальнейшем обобщить накопленный опыт использования этих методов. [53]
Основой используемых в построении экспертных систем методов представления данных и решения проблем является обычно продукционное программирование. Этот метод программирования часто используется совместно с методами распознавания образов. Далее мы рассмотрим основные понятия продукционного программирования, а также используемые в нем методы поиска. [54]
На этом уровне за счет информации, имеющейся во внутренней модели внешнего мира, и за счет знаний, хранящихся в ней, опознаются выделенные на предшествующем уровне объекты и между ними устанавливаются пространственные, временные и другие виды отношений. В технических системах на этом уровне восприятия используются методы распознавания образов. Полученные знания о текущей ситуации могут использоваться в дальнейшей работе. Иллюстрацией к описанию уровней восприятия может служить рис. 5.1, поясняющий в общих чертах работу системы зрительного восприятия текстовой информации. [55]
С созданием указанных модификаций и методов связано возникновение термина тестовый подход. Этим термином обозначается определенный способ оценки информативности признаков в методах распознавания образов, в основе которого лежит понятие тупикового теста, вернее, критерий неизбыточности информации, входящий в понятие тупикового теста. [56]
Страницы: 1 2 3 4