Метода - статистический расчет
Cтраница 1
Методы статистических расчетов для наблюдений, подчиняющихся нормальному распределению, хорошо разработаны и обеспечены таблицами. Если же в процессе измерений окажется, что нормальное распределение не подходит, то статистическая обработка существенно осложняется. Выбор решения практических примеров дается в конце настоящей главы после рассмотрения теоретических положений законов распределения случайных погрешностей. [1]
Методы статистического расчета можно условно подразделить на аналитические и численные. [2]
 |
Схема сополимера ( а, блок-полимера ( б и графт-полимера ( в. [3] |
В дальнейшем были чрезвычайно усовершенствованы методы статистического расчета, в результате чего была построена ( Флори, Штокмайером, Кирквудом) законченная и вполне удовлетворительная теория средних размеров макромолекулы-клубка и теория ее гидродинамического сопротивления при движении в жидкой среде. [4]
 |
Схема сополпмера ( я, блок-полимера ( б и графт-полимсра ( в. [5] |
В дальнейшем были чрезвычайно усовершенствованы методы статистического расчета, в результате чего была построена ( Флори, Штокмайером, Кирквудом) законченная п вполне удовлетворительная теория средних размеров макромолекулы-клубка и теория ее гидродинамического сопротивления при движении в жидкой среде. [6]
Для жидких и твердых макротел методы статистического расчета термодинамических потенциалов менее разработаны. Однако и для этих видов макротел общие выводы, сделанные выше, также приближенно справедливы. [7]
В пособии излагаются основы химической термодинамики на современном уровне. Особое внимание уделено элементам статистической термодинамики и методам статистического расчета термодинамических функций. В связи с этим приводятся в необходимом объеме сведения о молекуле с использованием элементов квантовой механики для простых молекулярных моделей. Описаны некоторые методы изучения энергетических уровней и других характеристик молекул, необходимых для теоретического расчета термодинамических функций и констант равновесия. [8]
Кроме перечисленных особенностей для всех ИМС характерен разброс параметров элементов, который в свою очередь существенно усложняет процесс их проектирования. Поэтому в последнее время все большее внимание уделяют методам статистического расчета элементов ИМС, которые могут значительно уменьшить недостатки, присущие другим методам. Статистические методы расчета позволяют, оперируя законами распределения параметров элементов, определять законы распределения выходных параметров и предсказывать процент выхода годных схем. [9]
Кроме перечисленных выше особенностей для всех ИМС характерен разброс параметров компонентов, который в свою очередь также существенно усложняет процесс их конструирования. Поэтому в настоящее время все большее внимание начинают уделять методам статистического расчета компонентов ИМС, которые могут в значительной мере уменьшить влияние недостатков, присущих другим методам. Применение статистических методов расчета позволяет, оперируя законами распределения параметров компонентов, оптимальным образом определять законы распределений выходных параметров и предсказывать процент выхода годных ИМС. Основные особенности статистических методов расчета компонентов ИМС сводятся к следующему. [10]
Вывод, предложенный Н. Н. Боголюбовым, представляет собой одно из применений разработанного им метода статистического расчета свойств систем, состоящих из взаимодействующих между собой частиц. Метод сводится к разложению в ряд функций распределения частиц по степеням некоторого малого параметра ( что обеспечивает достаточно быструю сходимость ряда) и вычислению членов этого степенного ряда. Выбор малого параметра определяется условиями задачи. [11]
Вывод, предложенный Н. Н. Боголюбовым, представляет собой одно из применений разработанного им метода статистического расчета свойств систем, состоящих из взаимодействующих между собой частиц. Метод сводится к разложению в ряд функций распределения частиц по степеням некоторого малого параметра ( что обеспечивает достаточно быструю сходимость ряда) и вычислению членов этого степенного ряда. Выбор малого параметра определяется условиями задачи. [12]
Страницы: 1