Cтраница 1
Методы редукции направлены на снижение порядка исходной модели. Именно они являются предметом рассмотрения этой статьи. [1]
Собственно методы редукции изучаются в последующих главах, причем в гл. [2]
Развиты методы редукции статистической краевой задачи теории упругости для структурно - неоднородной композитной среды к решению уравнений в моментных функциях. [3]
Ниже развиты методы редукции, позволяющие ценой минимального смещения значительно подавлять шум. [4]
Отметим, что методы редукции позволяют реализовать принцип не только жесткого приоритета, предполагающего использование строго заданных значений уровней ее, но и гибкого приоритета локальных критериев эффективности проекта, что достигается варьированиемзначений ее или, что то же, матрицы приоритетов. В последнем случае проектной ситуации отвечает игровая модель с неопределенными целями. [5]
В этой главе методы редукции излагаются для моделей с непрерывными операторами в гильбертовом пространстве. [6]
Второй класс методов - методы редукции - включает все варианты преобразования векторных моделей, при которых изменяются не только Е, но и D. Оба класса методов реализуют различные варианты схемы компромисса между конфликтными локальными критериями эффективности проекта и тем самым определяют соответствующие принципы оптимальности, на оонове которых оказывается возможным указать единственный элемент множества компромиссов Р, интерпретируемый как оптимум проекта. [7]
В § 6 изучаются методы редукции при ограничении на уровень шума. [8]
Все эти теоремы о методе редукции укладываются в общие предложения о применимости проекционных методов к функциям от односторонне обратимых операторов. [9]
Эта сторона будет обсуждаться позднее в связи с рекуррентными и диалоговыми методами редукции. [10]
Эта сторона будет обсуждаться позднее в связи с рекуррентными и диалоговыми методами редукции. [11]
![]() |
Многоуровневая организация сложных систем управления. [12] |
При этом в качестве используемых и развиваемых методов выступают методы модельных редукций и логические методы представления и обработки знаний. [13]
Хочется особо отметить, что предложенный в настоящей статье метод редукции задачи о совместном спектре интегралов движения квантового волчка ГЧ к одномерной спектральной задаче вида ( 54) основан почти исключительно на соотношении ( 36), в силу чего сфера его применимости выходит далеко за рамки рассмотренной частной модели - волчка ГЧ. [14]
Основой математических методов планирования, анализа и интерпретации эксперимента являются методы редукции измерений. Они дают возможность исследователю использовать имеющуюся в его распоряжении информацию об изучаемом объекте, в том числе отражающую его собственные представления, основанные на научном опыте, проверить всю совокупность данных на непротиворечивость и в конечном счете получить наилучшую интерпретацию. [15]