Cтраница 2
В общем случае эту нелинейную систему дифференциальных уравнений проинтегрировать трудно. Однако существуют важные классы движений, для которых методы решения системы уравнений (11.16) подробно и хорошо разработаны. Перечислим такие классы потенциальных движений жидкости. [16]
![]() |
Различные реализации экспериментальных зависимостей силы сопротивления породы от глубины внедрения зубца. [17] |
Изложенный выше материал позволяет заключить, что динамические характеристики пород Р ( z) для заданных условий бурения, с одной стороны, достаточно адекватно представляют данную горную породу, а с другой стороны, являются вполне консервативными, так что незначительные изменения в координатах их элементов не меняют существенно результатов расчетов. Это одновременно свидетельствует и об устойчивости выбранного нами метода решения системы уравнений математической модели. [18]
Настоящий сборник продолжает серию Труды по дискретной математике и содержит работы, в которых изучаются различные вопросы дискретной математики, связанные с интенсивно развивающейся в последние десятилетия теоретической криптографией. В 15 статьях сборника рассматриваются свойства различных конечных алгебраических структур и методы решения систем уравнений над такими структурами, свойства линейных рекуррентных последовательностей и конечных автоматов, задачи вероятностной и перечислительной комбинаторики, статистического анализа дискретных последовательностей. [19]
Лучше, однако, исходить из уравнения стационарности активных промежуточных веществ Н02, Н, О и ОН и дифференциального уравнения наименее активного промежуточного продукта Н202 - Задача трактуется так, как она впервые была предложена Н. Н. Семеновым [28], и, как показал Блекмор [29], она применима к рассматриваемому случаю. Далее для вычисления изменения концентрации Н202 и скорости реакции со временем используются методы решения системы уравнений и интегрирования дифференциальных уравнений с применением счетной машины. [20]
Задача трактуется так, как она впервые была предложена Н. Н. Семеновым [28], и, как показал Блекмор [29], она применима к рассматриваемому случаю. Далее для вычисления изменения концентрации Н202 и скорости реакции со временем используются методы решения системы уравнений и интегрирования дифференциальных уравнений с применением счетной машины. [21]
Проектирование элементов, выделяемых при декомпозиции объекта, основано на моделировании некоторого характерного режима их функционирования. Это может быть переходный процесс, статическое состояние ( состояние покоя или равномерного движения), режим установившихся колебаний, стационарный случайный процесс и др. Система автоматизированного проектирования такого объекта содержит множество маршрутов, отличающихся между собой используемыми математическими моделями. Методы решения систем уравнений этих моделей и способы оценки выходных параметров объектов проектирования существенно различны. Проектные задачи различаются также видами зависимостей критериев от оптимизируемых параметров, количеством используемых критериев и способом формирования целевой функции. [22]
Однако если разорвать потоки 14 - 10 и 7 - 8, для согласования условно-выходных и условно-входных переменных нужно решать систему нелинейных уравнений ( 27V3 2) - го порядка. Такой: разрыв схемы позволяет значительно снизить порядок решаемой: системы, что особенно сказывается при наличии большого числа параллельных агрегатов. Например, для схемы одного из заводов, СК где 7V2 7, а Л73 2, при разрыве первым способом получается система 20-го порядка, вторым - 6-го. Однако опыт расчета подобной: схемы на машине Минск-22 показал, что при одинаковых начальных условиях и методе решения системы уравнений ( метод Ньютона) число итераций сократилось незначительно, а время расчета - в 1 5 - 2 раза за счет уменьшения объема вычислений на. С увеличением значений 7V2 преимущество второго способа разрыва схемы перед первым по числу итераций и времени расчета существенно возрастает. [23]
Каждый такой метод включает применение уравнений, выражающих необходимые условия опти-мальност Ъ, и численный способ их решения. Было показано, что задача оптимизации схемы произвольной структуры сводится к решению краевой задачи для некоторой сложной системы уравнений [ 3, с. В главе VI обсуждены некоторые употребительные методы решения краевых задач для уравнений принципа максимума, записанных для одного блока с распределенными параметрами. В главе IX рассмотрены методы решения системы уравнений, выражающих необходимые условия оптимальности уже для с. [24]