Метода - адаптация
Cтраница 3
 |
Метод адаптации с балансом энергии.| Метод адаптации с высоким коэффициентом усиления. [31] |
Рассмотрен универсальный метод адаптации, который основан на минимизации моментов спектральной плотности ошибки системы управления с обратной связью. Универсальный метод адаптации устанавливает связь между различными, с первого взгляда не связанными методами адаптации, которые были описаны ранее в технической литературе. Например, при введении соответствующих упрощений из общего метода можно легко получить такие методы адаптации, как адаптацию с опорной моделью, адаптацию с балансом энергии и адаптацию с высоким коэффициентом усиления. Полученный метод адаптации обеспечивает основу для новых адаптивных методов, которые можно получить, вводя подходящие для каждого частного случая упрощения. [32]
Адаптация микроорганизмов, как правило, сопровождается продолжительной задержкой их роста, после которой он возобновляется. Культура может достигнуть нормального роста только при условии, что энергия не расходуется на процесс адаптации. Методы адаптации варьируют от обработки биомассы токсинами до тонких изменений в клеточной стенке, цитоплазме, ферментах и геноме микроорганизмов. Такая приспосабливаемость часто вызывает наследуемые изменения в составе белков, которые могут определяться как на клеточном, так и на субклеточном уровне с помощью электрофореза в полиакриламид-ном геле. [33]
АСУ в энергетике должна быть адаптивная, приспосабливающаяся система. В условиях энергетики методы адаптации применяются для вычисления наиболее вероятных характеристик объекта в процессе его нормальной деятельности ( старения) и для изменения критериев ( а значит и алгоритмов) управления в зависимости от сложившейся ситуации. Методы адаптации могут применяться при управлении режимом объекта и поиске наилучшего режима. [34]
 |
Схематическое представление структуры связей элемента системы. [35] |
На рис. 1.28 представлена классификация эффективных планов эксперимента для решения различных задач. Тогда, когда вид функции не задан в явном виде, модель ищется в виде алгоритма. При этом используют методы адаптации, обучения, самоорганизации. Как правило, для применения этих методов требуются микропроцессоры или УВМ. [36]
Работа системы основана на том, что, когда коэффициент усиления системы управления с обратной связью становится слишком большим, возникает предельный высокочастотный цикл колебаний. Компенсация системы выбирается таким образом, чтобы обеспечить данную характеристику. При осуществлении такого метода адаптации коэффициент усиления системы поддерживается на максимальном уровне, соответствующем предельному циклу. Амплитуда определяется выбранным смещением. [37]
Выбор формы уравнения регрессии и расчет коэффициентов производится, как правило, с использованием большого объема экспериментальных данных ( подробнее см. в гл. При этом изменение условий работы агрегата, износ оборудования, изменение свойств поступающего сырья вызывают необходимость пересчета коэффициентов уравнения регрессии. В этом случае обычно применяются методы автоматической адаптации ( приспособления) уравнения регрессии к изменившимся условиям. [38]
Исследуются прямые и косвенные методы решения одноэтапных задач С. Прямые методы - это итеративные процедуры, позволяющие по наблюдениям последовательных реализаций условий приближаться к решению задачи. Прямые методы интерпретируются в содержательных терминах как методы адаптации. Косвенные методы сводятся к построению детерминированных эквивалентов стохастич. Как прямые, так и косвенные методы эффективны в тех случаях, когда детерминированный эквивалент представляет собой задачу выпуклого программирования. [39]
При наличии сильной корреляционной связи между факторами часто не удается получить достаточно качественную регрессиощ-ную зависимость. Для повышения точности таких зависимостей приходится вводить в уравнение регрессии новые коэффициенты, что приводит к необходимости увеличивать объем выборки и повышать точность исходных данных. В этих условиях весьма эффективными могут оказаться методы адаптации и обучения и на основе их распознавание образов. Задача распознавания образов состоит в отнесении предъявляемых объектов к одному из классов по некоторым признакам, принимающим вполне определенные значения для каждого класса. [40]
Рассмотрен универсальный метод адаптации, который основан на минимизации моментов спектральной плотности ошибки системы управления с обратной связью. Универсальный метод адаптации устанавливает связь между различными, с первого взгляда не связанными методами адаптации, которые были описаны ранее в технической литературе. Например, при введении соответствующих упрощений из общего метода можно легко получить такие методы адаптации, как адаптацию с опорной моделью, адаптацию с балансом энергии и адаптацию с высоким коэффициентом усиления. Полученный метод адаптации обеспечивает основу для новых адаптивных методов, которые можно получить, вводя подходящие для каждого частного случая упрощения. [41]
Далеко не всегда адаптация модели путем коррекции ее параметров позволяет получить адекватную модель объекта. Неадекватность возникает при несовпадении структур модели и объекта. Если в процессе эволюции объекта его структура изменяется, то такая ситуация складывается постоянно. Указанное обстоятельство заставляет обращаться к адаптации структуры модели, что реализуется методами структурной адаптации. Например, здесь можно воспользоваться процедурой перехода от одной альтернативной модели к другой. При этом альтернативы могут различаться числом и характером входов-выходов модели, вариантами декомпозиции и структурой элементов модели. [42]
Качество управления предприятием в большинстве случаев предлагается оценивать величиной дохода, получаемого предприятием от его производственно-хозяйственной деятельности. Однако, надо заметить, что, начиная с уровня предприятия, у исследователей и практиков нет единого отношения к критериям управления; на этих уровнях оценка качества осуществляется по совокупности таких показателей, как, например, себестоимость продукции, производительность труда, фондоотдача, при обязательном условии выполнения производственного плана. Иначе говоря, качество управления оценивают по составляющим некоего показателя, первым приближением которого может быть линейная комбинация упоминавшихся частных показателей; весовые коэффициенты при них ( частных показателях) формируются в зависимости от особенностей предприятий и отрасли, а также индивидуальных свойств людей, осуществляющих управление или выносящих оценку его качеству. Вероятно, критерии управления на таких высоких уровнях будут формализованы в последнюю очередь, причем немаловажную роль в восстановлении целевых функций, используемых в управлении, сыграют методы адаптации. [43]
Успешность контроля за разработкой, как и в целом анализа разработки месторождений, во многом обусловливается опытом и научной или инженерной интуицией исполнителей. Но, как отмечают авторы работы [33], этот опыт в определенной степени поддается формализации. Средством ее и оказывается статистический анализ, позволяющий выявить связь между исследуемой величиной и предположительно на нее влияющими факторами. Хорошим подспорьем в подобной формализации являются методы, широко применяемые в теории информации и автоматического регулирования. Большие возможности, в частности, представляют методы адаптации и обучения, а также статистического дифференцирования и корреляционного сжатия. [44]
Здесь приведены лишь некоторые примеры объектов адаптации. Это типичный черный ящик, который приспособлен удовлетворять наши потребности. Эффективность его функционирования очень важна для нас, что и порождает проблему адаптации. К сожалению, таких черных ящиков нас окружает значительно больше, чем прозрачных, особенно в области технологии. Известно, что зачастую технологический процесс возникает, служит несколько лет и снимается ( заменяется другим), так и не получив хорошего объяснения в виде адекватной модели. А если вспомнить, что наша цивилизация - технологическая, то легко понять, как важно, актуально и перспективно разрабатывать методы адаптации. Они описаны в последующих главах. [45]
Страницы: 1 2 3