Cтраница 1
![]() |
Формы циклов бигармонического процесса в зависимости от значений фазового угла и отношения частот составляющих. [1] |
Методы однопараметрической схематизации позволяют представить изучаемый процесс в виде спектра изменения одного параметра цикла нагружения - амплитуды нагрузки. [2]
![]() |
Группировка циклов нагружения при двухпа-раметрической схематизации. [3] |
Двухпараметрические методы схематизации описывают каждый цикл изменения нагрузки двумя параметрами - величиной амплитуды и средним значением нагрузки, что хорошо отражает свойства нестационарного режима. [4]
![]() |
Примеры статистической информации о нагруженности машин. [5] |
Методы схематизации случайных процессов погружения делятся на одномерные и двухмерные. [6]
Методы схематизации случайных процессов погружения делятся на одномерные и двухмерные. Одномерные методы сводятся к нахождению функции распределения одной случайной величины - амплитуды переменных напряжений аа. [7]
![]() |
Распределение амплитуд напряжений. [8] |
Описанные выше методы схематизации случайного процесса нагружен -, ности основаны на однопараметриче-ской систематизации, в результате которой принимается во внимание только один параметр - амплитуда напряжений. [9]
Формула (3.79) справедлива и для других типов процессов, если методами непосредственной схематизации случайного процесса, описанными выше, установлено, что распределение амплитуд можно описать законом Рэлея. [10]
![]() |
Типы нестационарных процессов случайного характера. [11] |
Для такого типа нагружения выбор метода схематизации практически не играет роли, так как при всех методах схематизации результаты идентичны. [12]
Схематизация процесса нагружения, естественно, приводит к смещению выходной величины расчетов - индивидуального остаточного ресурса, причем величина смещения ( и его знак) зависят от метода схематизации. [13]
![]() |
Спектральная плотность процесса типа белый шум.| Спектральная плотность процесса, состоящего из суммы двух узкополосных процессов. [14] |
Отсюда следует, что, хотя процессы типа белый шум могут быть отнесены к широкополосным случайным процессам, они не являются процессами с большой сложностью структуры и распределения в них амплитуд при всех методах схематизации приводят к примерно одинаковым результатам. [15]