Метода - экстраполяция
Cтраница 2
При втором методе экстраполяции находят значения Хг при различных концентрациях и экстраполируют полученные результаты на бесконечное разбавление. [16]
К сожалению, методы экстраполяции этих интегралов к бесконечному разбавлению разработаны не так хорошо, как для бинарных растворов, и поэтому данный способ редко используется для систем с числом компонентов, бблыыим двух. [17]
 |
Прямоугольная дискретизация области, ограниченной криволинейным контуром. [18] |
Более точными являются методы экстраполяции. [19]
Преимуществом описанного выше метода экстраполяции является его простота, однако он обладает двумя серьезными недостатками. [20]
Преимуществом описанного выше метода экстраполяции является его простота, однако он обладает двумя серьезными недостатками. Во-первых - если по оси абсцисс нанесено т1 / 2, то расстояние от последней экспериментальной точки до нулевой концентрации оказывается слишком большим. [21]
 |
Прямоугольная дискретизация области, ограниченной криволинейным контуром. [22] |
Более точными являются методы экстраполяции. [23]
Рассмотрев четыре основных метода экстраполяции равновесно температуры плавления полимеров, можно сделать следующие выво / Соотношение между температурами стеклования и плавления [ уравнение ( 12) ] слишком неопределенно, чтобы давать надежные результаты. Плотность упаковки макромолекул в расплаве и кристалле - вероятно, единственный главный фактор, определяющий как темпер. [24]
Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке: определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде; троят график: динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом ( отчетном) периоде; выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде; осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям; сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания; рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода ( или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций. [25]
На третьем этапе методами математической экстраполяции определяют прогнозируемые величины или функции их изменения. Если в процессе прогнозирования не ставится задача рассчитывать значения показателей y ( t) в функции времени t, то основная процедура построения прогноза завершается вторым этапом. На заключительном этапе прогнозирования выполняются логико-смысловой анализ полученных результатов, выявляются и устраняются противоречия между значениями прогнозных величин и физическим, экономическим смыслом изучаемых процессов. [26]
 |
График динамики выпуска машин и потребности в запасных частях. [27] |
Реже при прогнозировании используют методы экстраполяции, а также экстраполяции совместно с нормативными методами. Для восстанавливаемых деталей в отличие от новых имеются различия в методах прогнозирования спроса. [28]
 |
Изменение прогнозируемого параметра во времени. [29] |
Рассмотренные в общем виде методы экстраполяции имеют существенные недостатки, заключающиеся в том, что для прогнозирования необходимо иметь достаточно большое количество опытных данных о поведении технической системы в прошлом. А этим, как раз, и не располагает прогнозист для вновь создаваемой машины. [30]
Страницы: 1 2 3 4