Cтраница 2
Деление теста на две равные части может быть осуществлено разными способами, и каждый способ дает новую численную оценку надежности. Для преодоления этого недостатка обычно разрабатываются методы вычисления коэффициентов надежности, которые исходят из предположительного деления теста на большее число частей, равное в пределе числу заданий. [16]
Определяется, как для мелиорированных насосных станций, работающих сезон-но. При сравнении вариантов следует иметь в виду метод вычисления коэффициента. [17]
В томе 3 дан обзор литературы по высаливанию в экстракционных системах жидкость - жидкость и по количественному описанию экстракционных равновесий. Обсуждаются методы оценки неидеальности водных бинарных и многокомпонентных систем, в том числе методы вычисления коэффициентов активности отдельных ионов. Описываются способы расчета коэффициентов распределения в многокомпонентных экстракционных системах на основе эмпирических уравнений, а также с использованием данных по коэффициентам активности отдельных ионов. Предлагается модель гидратации положительно и отрицательно гидратир ующихся ионов в водных растворах. [18]
III, относится к мономолекулярной необратимой реакции, скорость которой описывается простым степенным выражением. Рассмотрим теперь методы вычисления коэффициента эффективности для реакций с более сложной кинетикой, описываемой, например, уравнениями скорости реакции Лэнгмюра - Хиншельвуда. [19]
![]() |
Типичное контекстное дерево в системе MYCIN ( Buchanan and Shortliffe, 1984У. [20] |
Более подробно о коэффициентах уверенности мы поговорим в главах 9 и 21, где основное внимание уделяется теме представления неопределенности. Коэффициенты уверенности имеют много общего с оценками вероятности, но между этими двумя понятиями есть и определенные различия. Свойства этих коэффициентов не всегда подчиняются правилам теории вероятности и, таким образом, с математической точки зрения вероятностями не являются. Но методы вычисления коэффициентов уверенности некоторой совокупности правил или действий по коэффициентам уверенности, характеризующим отдельные компоненты в этой совокупности, в значительной мере напоминают методы вычисления вероятности сложных событий по вероятностям совершения событий-компонентов. [21]
Таким образом, задача сводится к отысканию распределения концентрации инертной примеси. Рассмотрим, как решается эта задача в теории турбулентности. Обычно для этой цели используются осредненные уравнения движения и диффузии. Входящие в них напряжения Рейнольдса и потоки веществ выражаются через градиенты средней скорости и средней концентрации и коэффициенты турбулентного переноса. Различие всех теорий ( а таких теорий известно очень много) заключается в методах вычисления коэффициентов турбулентного переноса. [22]